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miércoles, 2 de julio de 2025

Resumen de Mejoras de Junio 2025 a Oracle Autonomous Database


 Junio también fue un mes con muchas novedades en ADB, las cuales vamos a analizar a continuación


Soporte a Elastic Pool para Tenancy Secundarias

Ahora es posible combinar la opción de Organization Management con los beneficios de los grupos elásticos. Si su organización ya utiliza el modelo de tenencia principal/secundaria, puede ahorrar costos utilizando un grupo elástico que abarque tenencias principales y secundarias. De esta manera, un grupo elástico puede operar en diferentes tenencias, donde el líder del grupo elástico se encuentra en la tenencia principal y el miembro en la tenencia secundaria.

Consulte la documentación para obtener más información.


Control de Acceso a Table Hyperlink  con ACL

Es posible generar un Table Hyperlink y habilitar el acceso mediante el uso de ACL. Al generar un Table Hyperlink y habilitar la comprobación de ACL, los datos solo son accesibles para una base de datos de consumidor después de que la dirección IP de la solicitud entrante se valide según las ACL definidas en la base de datos de productor.

Consulte la documentación para obtener más información.


Enviar Notificaciones a un Topic de OCI Notification Service

Ahora es posible enviar mensajes desde Autonomous Database a un Topic del servicio de notificaciones de OCI.

Consulte la documentación para obtener más información.


Eventos Críticos e Informativos con Categoría de Evento

Los eventos críticos e informativos incluyen un atributo de categoría de evento. Opcionalmente, puede suscribirse a eventos y agregar una categoría de evento para recibir notificaciones sobre los eventos de una categoría o para realizar otros tipos de automatización de eventos por tipo y categoría. Las categorías de evento son:

  • Incidente: Eventos sobre incidentes ocurridos en ADB.
  • Mantenimiento: Eventos sobre tareas de mantenimiento realizadas o por realizarse en ADB.
  • Rendimiento: Eventos sobre problemas de performance en ADB.
  • Seguridad: Eventos sobre problemas o recomendaciones de seguridad en ADB.
  • Otros: Otros tipos de eventos de ADB.

Consulte la documentación para obtener más información.


El servidor StandBy Cross Region Puede ser un miembro o un Líder de un Grupo Elástico.

Un servidor de reserva interregional puede añadirse a un grupo elástico o ser un líder de un grupo elástico. Los grupos elásticos no operan entre regiones; cuando se añade un servidor de reserva interregional a un grupo elástico, el servidor principal y el de reserva no pueden estar en el mismo grupo elástico.

Consulte la documentación para obtener más información.


Soporte a Google Drive para Database Links usando Conectividad Heterogénea Administrada por Oracle

Utilice la conectividad heterogénea administrada por Oracle de Autonomous Database para crear enlaces de bases de datos a Google Drive. Al utilizar enlaces de bases de datos con conectividad heterogénea administrada por Oracle, Autonomous Database configura la conexión a mas de quince orígenes de datos distintos, incluyendo a hora Google Drive.

Consulte la documentación para obtener más información.


Cambios en Configuración y Costos de las Herramientas Integradas

En el modelo de cómputo de ECPU, las herramientas de base de datos integradas que utilizan una máquina virtual (VM), como OML, Graph Studio y Data Transforms, tienen cambios de configuración y facturación predeterminados.

Consulte la documentación para obtener más información.


Información de Costo y uso del Pool Elástico en los Informes de Costos

Los detalles de uso y del costo del pool elástico se registran en los informes de costos de Oracle Cloud Infrastructure y en la vista OCI_COST_DATA.

Consulte la documentación para obtener más información.


Offload Query de Miembros de un Pool Elástico a Clones Actualizables - Incluye Consultas de PL/SQL y de Trabajos de Oracle Scheduler

Cuando se tienen cargas de trabajo de lectura intensas, donde varias consultas escanean una cantidad relativamente pequeña de datos, incluso desde PL/SQL o desde trabajos de Oracle Scheduler, se pueden descargar consultas (lecturas) de un líder o de un miembro de un pool elástico a clones actualizables.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras en las Transformaciones de Datos

Las Transformaciones de Datos se actualizan con nuevas funciones y cambios en las siguientes áreas:

Extracción de Datos de Oracle Enterprise Resource Planning (ERP) Cloud Mediante BI Publisher

Ahora puede usar el conector de Oracle ERP Cloud para crear una conexión con el servidor de Business Intelligence (BI) Publisher y cargar datos de los informes de BI Publisher a Autonomous Database. Puede usar esto como método alternativo para extraer datos de ERP cuando la extracción basada en BICC no sea suficiente.

Consulte la documentación para obtener más información.


Cargar Datos a Tablas de Apache Iceberg

Las Transformaciones de Datos incluyen compatibilidad con Apache Iceberg como destino para cargar datos desde orígenes de datos basados ​​en SQL.

Consulte la documentación para obtener más información.


Botón Configuración en la Página Detalles de Carga de Datos

Las Opciones Avanzadas se han trasladado a una ventana independiente. Haga clic en el botón Configuración para usar estas opciones.


Mejoras de Data Studio

Data Studio se ha actualizado con nuevas funciones y cambios:


Usar Sintaxis SQL para Consultar Catálogos Remotos

Puede acceder a datos externos montando catálogos y consultándolos con una sintaxis SQL simplificada. Esta función le permite descubrir y analizar datos externos sin esfuerzo.

Consulte la documentación para obtener más información.


Usar Table Hyperlink para Acceder a Datos Mediante Complementos de Hojas de Cálculo

Puede leer y acceder a datos con un hipervínculo de tabla en una hoja de cálculo de MS Excel mediante el complemento Oracle Autonomous Database para Excel.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras de Select AI

Select AI incluye las siguientes nuevas funciones:

  • Agregar Comentarios de Tabla a los Metadatos del LLM para una Mejor Generación de SQL. Puede lograrlo activando la opción de "comentarios" como verdadero en su perfil de AI.
  • Incluir Anotaciones en Oracle Database 23ai Añadiéndolas a los Metadatos que se Envían al LLM. Puede lograrlo activando la opción de anotaciones como verdadera en su perfil de AI.
  • Añadir Restricciones de Clave Foránea y de Referencia a los Metadatos del LLM. Puede activar esta funcionalidad especificando las restricciones como verdaderas en su perfil de AI. 

Consulte la documentación para acceder a ejemplos de uso de las tres funcionalidades.


viernes, 6 de junio de 2025

Resumen de Mejoras de Mayo 2025 a Oracle Autonomous Database


Mayo fue otro mes con muchas novedades en ADB, las cuales pasamos a detallar


Eliminación del Modelo de Cómputo OCPU

La opción del modelo de cómputo de OCPU ya no se encuentra disponible se elimina al crear o clonar una nueva instancia de Autonomous Database con cargas de trabajo ADW o ATP, tal como se ve en la imagen siguiente:

Consulte el documento de suporte 2998742.1 en My Oracle Support para obtener más información.


Compatibilidad con la compresión Zstd en DBMS_CLOUD

El paquete DBMS_CLOUD se utiliza para cargar y consultar datos mediante tablas externas, así como para la exportación e importación de datos desde Autonomous Database al Object Store. DBMS_CLOUD ahora admite el formato Zstd (Zstandard) para la compresión o descompresión de archivos.

Consulte la documentación para obtener más información.


Especificar variables de enlace predeterminadas en hipervínculos de tabla

Puede especificar valores predeterminados para una o más variables de enlace en una sentencia SQL cuando el parámetro 'default_bind_values' se incluye en la llamada de DBMS_DATA_ACCESS.GET_PREAUTHENTICATED_URL.

Consulte la documentación para obtener más información.


Usar el modelo de Transformer dentro de la Base de Datos con Select AI RAG

Puede usar transformadores existentes en la base de datos (también conocidos como modelos de incrustación) importados a su instancia de Oracle Database 23ai con Select AI RAG para generar incrustaciones vectoriales para fragmentos de documentos y solicitudes de usuario.

Consulte "Usar modelos de transformador en la base de datos" y "Ejemplo: Select AI con modelos de transformador en la base de datos" para explorar esta función.


Mejoras a Data Studio

Usar Hipervínculos de Tabla para Acceder a Datos Mediante Complementos de Hojas de Cálculo

Ahora es posible leer y acceder a los datos con un hipervínculo de tabla en una hoja de cálculo de MS Excel mediante el complemento Oracle Autonomous Database para Excel.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras de Select AI

Select AI incluye las siguientes nuevas funciones:

  • Select AI detecta automáticamente las tablas relevantes y envía metadatos solo para aquellas tablas específicas relevantes para la consulta en Oracle Database 23ai. Para ello, especifique object_list_mode como automatizado. Vea este ejemplo en la documentación para obtener más información.
  • Select AI permite restringir el acceso a las tablas considerando solo las tablas enumeradas en los atributos del perfil de AI para la generación de SQL. Para ello, especifique enforce_object_list como verdadero. Vea este ejemplo en la documentación para obtener más información.
  • Select AI permite especificar la distinción entre mayúsculas y minúsculas para que el LLM genere respuestas que no distingan entre mayúsculas y minúsculas desde la base de datos y el LLM. Para ello, especifique case_sensitive_values ​​como falso. Vea este ejemplo en la documentación para obtener más información.
  • Los administradores pueden controlar el acceso a los datos para que las tablas del esquema real no se envíen al LLM mediante Select AI.  Vea este ejemplo en la documentación para obtener más información.


Actualizaciones de Data Transforms

Data Transforms se actualiza con nuevas funciones y cambios en las siguientes áreas:


Ejecutar Cargas de Datos de Data Studio Mediante Flujos de Trabajo de Data Transforms

Ahora puede definir una carga de datos de Data Studio en un flujo de trabajo de Data Transforms y ejecutarla como parte de un flujo de datos. A continuación, puede programar el flujo de trabajo para que reproduzca la carga de datos de Data Studio, capture las actualizaciones realizadas en los archivos y las cargue en Autonomous Database.

Consulte la documentación para obtener más información.


Incorporaciones Vectoriales en Flujos de Datos

Data Transforms ahora admite la integración de incrustaciones vectoriales en un flujo de datos mediante el servicio de IA generativa de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Tenga en cuenta que necesita una conexión a Oracle Database 23ai para utilizar esta función.

Consulte la documentación para obtener más información.


Usar Modelos de Aprendizaje Automático (ML) en Flujos de Datos

Transformaciones de datos ahora incluye un nuevo tipo de entidad de datos llamado modelo de ML. Puede usar modelos de ML en un flujo de datos para aplicar lógica de predicción a los datos de origen y almacenar el resultado en un servidor de destino.

Consulte la documentación para obtener más información.


Establecer un Valor de Variable Personalizado en Tiempo de Ejecución

Para flujos de datos y flujos de trabajo que incluyen variables, al ejecutar el flujo de datos o flujo de trabajo, puede optar por usar el valor predeterminado, el valor de actualización o establecer un valor personalizado en tiempo de ejecución para la ejecución actual.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mostrar Trabajos en Cola / en Espera

La opción "Mostrar trabajos en cola/en espera" ayuda a mejorar el rendimiento general al obtener la lista de registros que se mostrarán en la página Trabajos.

Consulte la documentación para obtener más información.




miércoles, 7 de mayo de 2025

Resumen de Mejoras de Abril 2025 a Oracle Autonomous Database

Abril fue otro mes de muchas novedades en Oracle Autonomous Database, las cuales vamos a compartir a continuación.


Evento LongPendingTransaction

El evento LongPendingTransaction es un evento de tipo informativo que se genera cuando una transacción permanece abierta durante más de 24 horas.

Consulte la documentación para obtener más información.


Tiempo de Recuperación Deseado (RTO - Recovery Time Objective) para una Base de Datos Standby de Autonomous Data Guard en Distintas Regiones

Tiempo de Recuperación Deseado (RTO) para bases de datos de espera de Autonomous Data Guard entre regiones se ha reducido a menos de diez (10) minutos, agilizando el proceso de recuperación ante una falla.

Consulte la documentación para obtener más información.


Métricas de Promedio de Sesiones Activas y Utilización de Sesiones

La métrica de Promedio de Sesiones Activas (AverageActiveSessions) muestra el promedio de sesiones que se ejecutan activamente o esperan recursos. La métrica Utilización de Sesión (SessionUtilization) muestra la utilización máxima de la sesión. 

Consulte la documentación para obtener más información.


Incluir Comentarios de Credenciales en DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL

El procedimiento DBMS_CLOUD.CREATE_CREDENTIAL ahora permite incluir comentarios sobre la credencial al usar el parámetro comments.

Consulte la documentación para obtener más información.


Migración de PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL

Puede migrar sentencias SQL de PostgreSQL, MySQL o SQL Server a Oracle SQL y ejecutarlas en Autonomous Database.

El paquete DBMS_CLOUD_MIGRATION proporciona rutinas que permiten:

  • Traducir sentencias SQL individuales de una base de datos externa a Oracle SQL.
  • Traducir archivos con código SQL de una base de datos externa a Oracle SQL y generar un nuevo archivo con el código SQL traducido.
  • Trabajar interactivamente en una sesión, introduciendo sentencias SQL desde un sistema externo. En este caso, las sentencias externas se traducen y se ejecutan interactivamente en la sesión.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras a la Documentación: URL de Solicitud Preautenticada (PAR) ahora es renombrada como Hipervínculos de Tabla

Puede generar y administrar hipervínculos de tabla para acceder a los datos en Autonomous Database.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras a la Documentación: Inclusión de Documentación sobre "Detección Automática de Regresiones"

La Detección Automática de Regresiones en Autonomous Database proporciona una gestión proactiva de las regresiones y permite la detección, el diagnóstico y la mitigación automatizados de problemas. La misma fue incluida en la documentación.

Consulte la documentación para obtener más información.


Tipos de Archivo Adicionales Compatibles con la Creación de índices Vectoriales Select AI RAG

Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG) ahora admite múltiples formatos de archivo, como PDF, DOCX, JSON, XML y HTML, entre otros.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras a Data Studio

Data Studio se actualiza con nuevas funciones y cambios:

Mejoras del Catálogo de Bases de Datos Federadas de Autonomous Database

Puede conectar varios catálogos para facilitar la búsqueda y el trabajo con sus datos, incluyendo catálogos Iceberg de datos como Unity y Polaris. También puede vincular instancias remotas de Autonomous Database mediante enlaces de bases de datos, lo que le permite consultar tablas de esas bases de datos directamente desde su catálogo, lo que le permite obtener más provecho de su catálogo de datos sin pasos adicionales.

Una de las principales mejoras del Catálogo Federado es la posibilidad de cargar fácilmente un recurso compartido Delta directamente desde la propia herramienta Catálogo, sin necesidad de cambiar a una herramienta de carga de datos independiente.

Consulte la documentación para obtener más información.


Complemento Oracle Autonomous Database para Excel 

El mismo ya se puede instalar directamente desde Excel.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras de UX para el Asistente de Tablas con IA

La herramienta Asistente de Tablas con IA permite editar recetas, guardarlas automáticamente y ofrece mejoras de UX como mostrar el nuevo encabezado de columna en cursiva.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras en los Informes de Live Feed

Al usar la configuración de registro de correo electrónico SMTP (Protocolo Simple de Transferencia de Correo) en Live Feed, recibirás un correo electrónico cuando:

  • Se añadan nuevas filas: Se envían notificaciones por correo electrónico cuando el Live Feed se ejecute y cargue nuevos datos en una tabla.
  • Problemas de validación de datos: Se envían notificaciones por correo electrónico cuando surjan inconsistencias, como cuando la herramienta intente cargar valores no numéricos en un campo numérico.
  • Live Feed genera un error: Se envían notificaciones por correo electrónico si se producen errores, como cuando se elimina el contenedor que contiene los archivos o se eliminan las credenciales para ese contenedor.

Consulte la documentación para obtener más información.


jueves, 3 de abril de 2025

Resumen de Mejoras de Marzo 2025 a Oracle Autonomous Database

Marzo vino con mucha novedades Oracle Autonomous Database, las cuales vamos a comentar a continuación.


Oracle APEX 24.2

La versión 24.2 de APEX ya está disponible en ADB en todas las regiones comerciales de Oracle Cloud. La actualización es a la version 24.2.0 (aunque ya está existe patchset #3, que actualizaría a 24.2.3, pero no está disponible para ADB por el momento) por lo que voy a esperar un poco para actualizar mi instancia, por si se incluyen los patchsets anteriores.


Elastic Pool con Cualquier Líder de Carga de Trabajo

Al crear un grupo elástico, el tipo de carga de trabajo de la instancia líder no está restringido. El tipo de carga de trabajo de un líder de grupo elástico puede ser: Procesamiento de transacciones (ATP) , Data Warehouse (ADW), JSON o APEX.

Para conocer más en detalle consulte la documentación.


Evento de Advertencia de Error de Análisis de SQL: SQLParseErrorWarning

Si un error de análisis de SQL se produce varias veces en un período de tiempo determinado (por ejemplo, 200 veces o más en una hora), se generan entradas de "Too Many Parse Errors" en el registro de alertas. El evento SQLParseErrorWarning se activa cuando hay una nueva entrada en el registro de alertas que indica que una sentencia SQL tiene demasiados errores de análisis. Por ejemplo, cuando una consulta no válida se ejecuta 200 veces en menos de una hora, se activa dicho evento.

Para conocer más en detalle consulte la documentación.


Crear un Clon Actualizable en Versión 23ai Desde 19c

Al crear un clon actualizable a partir de un origen Oracle Database 19c, puede seleccionar Oracle Database 23ai para el clon. Puede usar el clon para probar su base de datos en Oracle Database 23ai. Una vez finalizadas las pruebas, puede desconectar el clon para actualizar la base de origen a Oracle Database 23ai.


Para conocer más en detalle consulte la documentación.


Descargar Consultas del Líder del Pool Elástico a Clones Actualizables: Incluye Consultas PL/SQL y Trabajos de Oracle Scheduler

Si tiene cargas de trabajo de lectura intensas, donde varias consultas escanean una cantidad relativamente pequeña de datos, incluso desde PL/SQL o desde trabajos de Oracle Scheduler, ahora se puedes descargar (transferir) consultas (lecturas) del líder del pool elástico a clones actualizables.

Para conocer más en detalle consulte la documentación.


Nueva Métrica de Conexiones Abandonadas

La métrica ConnectionsDroppedByClient muestra la suma del número de conexiones abandonadas por el cliente. La métrica ConnectionsDroppedByServer muestra la suma del número de conexiones abandonadas por el servidor.

Para conocer más en detalle consulte la documentación.


Documentación Adicional: Migración de Planes de Ejecución de SQL a Autonomous Database

Puede utilizar la gestión de planes de SQL en tiempo real al migrar desde una base de datos Oracle a Autonomous Database.

Para conocer más en detalle consulte la documentación.


Mejoras de Data Studio

Data Studio se actualiza con nuevas funciones y cambios.

Nueva Herramienta de Asistencia con IA para Tablas (Table AI Assist)

El conjunto de herramientas de Data Studio ahora incluye una herramienta de asistencia con IA para mejorar fácilmente sus tablas de datos locales con el poder de la IA. Puede usar indicaciones en lenguaje natural para ampliar y corregir su información con esta herramienta.

Para conocer mas en detalle consulte la documentación.


Herramienta de Catálogo

Las nuevas funciones multi-catálogo del catálogo de Autonomous Database permiten agregar catálogos para facilitar la búsqueda, el descubrimiento y el uso de datos en una amplia gama de sistemas externos, incluyendo otras bases de datos autónomas, bases de datos locales, sistemas de almacenamiento en la nube, datos compartidos y otros catálogos de datos como Oracle Cloud Infrastructure Data Catalog y AWS Glue.

Para conocer mas en detalle consulte la documentación.


Herramienta de Mercado de Datos

Con Data Studio Marketplace, los usuarios de Autonomous Database pueden colaborar fácilmente compartiendo datos con otros usuarios de la misma o de otra Autonomous Database. Los proveedores de datos publican conjuntos de datos en cuestión de minutos, sin necesidad de programar. Los consumidores de datos pueden explorar los conjuntos de datos disponibles y consultar datos en vivo o copiarlos a su propia instancia de Autonomous Database.

Para conocer mas en detalle consulte la documentación.


Mejoras en la Carga de Datos de Livefeed:

  • Con el nuevo modo Básico, crear un Livefeed es tan sencillo como seleccionar una carpeta en un menú desplegable.
  • Nueva capacidad para usar la semántica de fusión en Livefeeds. La función Livefeed actualiza automáticamente los datos existentes en sus tablas con nueva información, eliminando filas redundantes y garantizando la integridad de los datos.
  • Con el nuevo icono "Mostrar código", puede ver el código SQL subyacente a sus Livefeeds e incluso ejecutarlo manualmente en la hoja de cálculo SQL.

Para conocer mas en detalle consulte la documentación.



miércoles, 5 de marzo de 2025

Resumen de Mejoras de Febrero 2025 a Oracle Autonomous Database

Este mes fue un mes bastante tranquilo y nos trajo pocas novedades en Oracle Autonomous Database, pero igualmente las vamos a repasar aquí.


Crear Tablas Externas Basadas en PAR URLs

Puede crear una tabla externa sobre URL de solicitud autenticada previamente (PAR).

Consulte la documentación para conocer mas detalles.


Offload de Consultas de Elastic Pool Leader a Clones Actualizables

Si se tienen cargas de trabajo de lectura pesadas, donde varias consultas escanean una cantidad relativamente pequeña de datos, ahora es posible mover esas consultas (lecturas) de un Elastic Pool Leader a clones actualizables.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.


Actualizar Registros de Cloud Links

Con Cloud Links, un propietario de datos registra una tabla o vista para acceso remoto para una audiencia seleccionada según lo definido por el propietario de los datos, y los datos luego son accesibles para aquellos con acceso otorgado en el momento del registro. Después de registrar un conjunto de datos, puede actualizar los atributos del conjunto de datos.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.


Evento de Advertencia de Contraseña de Usuario: DatabaseUserPasswordWarning

El evento de advertencia de contraseña de usuario de base de datos proporciona un mensaje que indica que la contraseña de usuario de Autonomous Database está a punto de vencer dentro del período de gracia especificado (predeterminado: 30 días) o que ya venció.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.


lunes, 3 de febrero de 2025

Resumen de Mejoras de Enero 2025 a Oracle Autonomous Database

En este artículo listamos los cambios más relevantes aplicados a Oracle Autonomous Database durante el mes de enero de 2025.

 

Invocar funciones de Google Cloud Platform Cloud Run

Ahora es posible  invocar funciones de Google Cloud Platform Cloud Run como funciones SQL.

Para más información consultar la documentación oficial.


Cambiar el Nivel de Parche Después Crear una ADB

Cuando aprovisiona o clona una instancia de Autonomous Database, puede seleccionar un nivel de parche para aplicar a los próximos parches. Ahora también se puede cambiar el nivel de parche después de que se cree o clone una instancia de Autonomous Database. Hay dos opciones de nivel de parche: Regular y Early (temprano).

Para más información consultar la documentación oficial.


Desconectar una Base de Datos Peer de Data Guard

Puede desconectar una base de datos Standby o de Disaster Recovery de de Autonomous Data Guard en respaldo. Cuando desconecta un par entre regiones, la base de datos se desasocia permanentemente de la base de datos principal. Esto convierte la base de datos a una base de datos independiente.

Para más información consultar la documentación oficial.


Asignación de Nombre de Servicio para Consumidores de Cloud Links

Puede configurar la asignación de nombre de servicio que se utilizará cuando los consumidores de Cloud Links accedan a los datos de un propietario de conjunto de datos. Por defecto el tipo de servicio utilizado es Medium pero ahora puede cambiarse a High, Low o TP.

Para más información consultar la documentación oficial.


Establecer Tamaño de Columna Caracter en tablas externas con ORC, Parquet y Avro 

Cuando accede a los datos de ORC, Parquet o Avro almacenados en el almacén de objetos mediante tablas externas, puede establecer de forma automática o explícita el tamaño máximo de las columnas de texto. De forma predeterminada, el tamaño de la columna de texto se establece en función del valor de MAX_STRING_SIZE.

Para más información consultar la documentación oficial.


Documentación Adicional: Crear y Usar Métricas Personalizadas

Ahora es posible crear métricas personalizadas para recopilar, publicar y analizar métricas. Una métrica personalizada recopila datos específicos de su instancia de Autonomous Database y publica los datos en el servicio de monitoreo de OCI mediante una API REST proporcionada por el SDK de OCI.

Para más información consultar la documentación oficial.


viernes, 17 de enero de 2025

Resumen de Mejoras de Diciembre 2024 a Oracle Autonomous Database


Tras un descanso por vacaciones, retomamos la actividad con el resumen mensual de mejoras efectuadas en diciembre de 2024 a Oracle Autonomous Database.


Nuevo Evento de Rendimiento de Consultas SQL: QueryPerformanceDegradationDetected

El evento de información QueryPerformanceDegradationDetected se activa cuando el tiempo transcurrido promedio de una consulta ha superado diez veces su tiempo transcurrido promedio durante los últimos siete (7) días.

Consulte la documentación para obtener más información.


Nuevos Eventos de Clonación Actualizable: AutomaticRefreshEnd y AutomaticRefreshFailed

Los eventos de información AutomaticRefreshEnd y AutomaticRefreshFailed se generan cuando se completa o falla una actualización automática programada de un clon actualizable.

Consulte la documentación para obtener más información.


Retención de Copia de Seguridad Inmutable

La opción de retención de copia de seguridad inmutable le permite bloquear el período de retención de copia de seguridad automática. Mientras esté bloqueada, Autonomous Database no permite cambios en el período de retención de copias de seguridad automáticas.

Esta opción puede activarse al crear o clonar una base de datos, o posteriormente. Una vez activada, para desactivar la opción es necesario abrir un ticket en Oracle Support.

Consulte la documentación para obtener más información.


Métricas de OML4Py

Las métricas de OML4Py proporcionan métricas para evaluar el rendimiento de los modelos de aprendizaje automático.

Consulte la documentación para obtener más información.


AutoML Pipeline para OML4Py

AutoML Pipeline automatiza las tres etapas principales de la pipeline de aprendizaje automático:

  • Selección de algoritmos
  • Reducción de datos adaptativa (selección de características y tamaño de muestra)
  • Optimización de hiperparámetros

Consulte la documentación para obtener más información.



lunes, 2 de diciembre de 2024

Resumen de Mejoras de Noviembre 2024 a Oracle Autonomous Database


En este artículo vamos a analizar las mejoras y cambios en Oracle Autonomous Database incluidas durante el mes de Noviembre de 2024.


Compatibilidad de Microsoft SharePoint con DBLinks Administrados por Oracle

La conectividad heterogénea administrada por Oracle de Autonomous Database ahora permite crear vínculos desde las bases de datos autónomas a Microsoft SharePoint. En este tipo de vínculos de bases de datos con conectividad heterogénea administrada por Oracle, la configuración y conexión son hechas por Autonomous Database.

Consulte la documentación para obtener más información.


Claves administradas por el cliente con recuperación ante desastres entre regiones

Ahora es posible replicar almacenes de claves (Key Vaults) entre regiones, permite que una base de datos Standby en una región distinta a la de la base principal utilice las mismas claves que la base principal ya sea que use el almacén predeterminado de OCI Vault o un almacén privado virtual.

Consulte la documentación para obtener más información.


Eventos de uso de red: NetworkUsageInbound y NetworkUsageOutbound

Los eventos de información NetworkUsageInbound y NetworkUsageOutbound se activan cuando el tráfico de red entrante o saliente promedio a su Autonomous Database durante las últimas 24 horas ha superado el 50 % del tráfico entrante o saliente promedio.

Consulte la documentación para obtener más información.


Detalles de la Ventana de Mantenimiento en la Consola de OCI

La página de detalles de Autonomous Database de Oracle Cloud Infrastructure Console muestra información adicional sobre la próxima ventana de mantenimiento. Cuando Autonomous Data Guard está habilitado, esto incluye información de mantenimiento para una base de datos Standby local.

Consulte la documentación para obtener más información.


MarketPlace de Datos en Data Studio

El MarketPlace de datos proporciona una plataforma innovadora para acceder y compartir conjuntos de datos sin esfuerzo con Autonomous Database. El Mercado de datos es parte del conjunto de herramientas de Data Studio que le brinda acceso para cargar y consultar conjuntos de datos según los requisitos de su organización. Puede acceder y descubrir conjuntos de datos seleccionados por proveedores de datos.

Consulte la documentación para obtener más información.


Opciones de IU y Agrupación a Nivel de Columna en Vista de Tabla de URL de PAR 

Puede acceder a los datos de URL de solicitud preautenticada (PAR) desde un navegador y agrupar los datos por los valores de las celdas en una columna. También puede especificar opciones de visualización, como ordenar, filtrar y colorear las celdas por columna.

Consulte la documentación para obtener más información.


Documentación Adicional: Uso de Data Lake Analytics con Autonomous Database

Nueva documentación que describe las funciones de Data Lake en Autonomous Database que ayuda a las organizaciones que poseen con Data Lakes. Para dichos sistemas, Autonomous Database se integra perfectamente, lo que le permite beneficiarse de las funciones avanzadas de Autonomous Database sin interrumpir ninguna configuración actual y le permite proporcionar una solución para adaptarse a cualquier tipo de datos y carga de trabajo.

Consulte la documentación para obtener más información.


viernes, 1 de noviembre de 2024

Resumen de Mejoras de Octubre 2024 a Oracle Autonomous Database

En este artículo vamos a analizar las mejoras y cambios en Oracle Autonomous Database incluidas durante el mes de Octubre de 2024.


Métrica de Sesiones Bloqueantes

La nueva métrica BlockingSessions muestra la cantidad de sesiones que bloquean a otras sesiones.

Consulte las métricas disponibles en Autonomous Database en la documentación oficial para obtener más información.


Uso de GPUs NVIDIA con Oracle Machine Learning Notebooks

Oracle Machine Learning Notebooks ofrece compatibilidad con las capacidades de cómputo de GPU (unidad de procesamiento de gráficos) de NVIDIA. Las capacidades de GPU en OML Notebooks le permiten ejecutar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, como modelos de aprendizaje profundo, transformadores (modelos de embedding) para generar vectores y LLM pequeños.

La función de GPU está habilitada para instancias de Autonomous Database con cargas de trabajo de procesamiento de transacciones o almacenamiento de datos con 16 ECPU o más asignadas a OML. Los recursos de GPU no están disponibles en instancias Always Free o Autonomous Database for Developers.

Consulte la documentación para obtener más información.


Claves de Cifrado (Encryption Keys) Administradas por el Cliente

Además de Oracle Cloud Infrastructure Vault, Autonomous Database se puede configurar para utilizar claves de cifrado con los siguientes proveedores de claves:

  • Azure Key Vault
  • AWS Key Management System (KMS)
  • Oracle Key Vault (OKV)

Consulte la documentación para obtener más información.


Select AI con Antropic & Hugging Face

La base de datos autónoma puede interactuar con proveedores de servicios de IA. Select AI es compatible con OCI Generative AI, OpenAI, Azure OpenAI Service, CohereAI, Google Gemini y desde octubre con Anthropic y Hugging Face.

Esta función permite que los LLM trabajen con la base de datos Oracle mediante la generación de SQL a partir de indicaciones en lenguaje natural. Esto le permite comunicarse con su base de datos.

Consulte la documentación para obtener más información.


Enrutamiento de Paquetes Zero Trust

Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) protege los datos confidenciales contra el acceso no autorizado a través de políticas de seguridad basadas en intenciones, las cuales son definidas por el usuario para los distintos recursos, como ser el caso de una Base de Datos Autónoma en un endpoint privado, a la cual se le puede asignar atributos de seguridad.

Consulte la documentación para obtener más información.



Control de Errores Causados por Perfil de Bloqueo

La base de datos autónoma utiliza perfiles de bloqueo para restringir determinadas funciones y características de la base de datos. El parámetro LOCKDOWN_ERRORS le permite suprimir los errores de perfil de bloqueo.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras de Data Studio

Data Studio se actualiza con nuevas características y cambios en las siguientes áreas:


Carga de datos en Data Studio: API públicas para la fuente en vivo de carga de datos:

La función LiveFeed de Data Studio ahora tiene API públicas de PL/SQL.

Consulte la documentación del paquete DBMS_LIVE_FEED para obtener más información.


Cambios en la configuración de Data Studio

Las siguientes mejoras fueron introducidas a la configuración de Data Studio

  • Compatibilidad con servicios en la nube que no sean de Oracle Cloud Infrastructure (OCI): Data Studio ahora admite la carga y la vinculación a datos en AWS y Azure. Además, admite perfiles de IA de AWS y Azure.
  • Compatibilidad con la comprobación de políticas en Data Studio: Data Studio utiliza muchos servicios de OCI para enriquecer su experiencia. Si a su credencial de OCI le faltan políticas, estas funciones fallan, generalmente de manera silenciosa. La interfaz de usuario de configuración de Data Studio ahora le permite probar su credencial y ver qué funciones es probable que funcionen y cuáles requieren políticas faltantes.
  • Experiencia de usuario mejorada desde el primer día: Se han agregado varias mejoras en las experiencias de configuración, para que los usuarios tengan éxito en sus tareas.

Consulte la documentación para obtener más información.


Análisis de Data Studio: Explain Query mediante IA

La herramienta de análisis de datos ya contaba con compatibilidad con IA para generar SQL a partir de un mensaje de texto. Ahora puede utilizar IA para explicar las consultas SQL que genera la herramienta en formato de texto.

Consulte la documentación para obtener más información.


Análisis de Data Studio: búsqueda vectorial de texto:

Puede utilizar las capacidades de búsqueda vectorial de Oracle AI para buscar texto relevante en sus datos de origen en una columna específica. La búsqueda vectorial ayuda a localizar y hacer coincidir rápidamente datos similares al texto que proporciona como entrada de búsqueda.

Consulte la documentación para obtener más información.



martes, 1 de octubre de 2024

Resumen de Mejoras de Septiembre 2024 a Oracle Autonomous Database


En este artículo vamos a analizar las mejoras y cambios en Oracle Autonomous Database incluidas durante el mes de Septiembre


Restaurar una Base de Datos Eliminada

Las bases de datos autónomas que funcionan con el modelo ECPU ahora pueden ser recuperadas hasta tres días después que han sido eliminadas.

Para más detalles consultar la documentación oficial.


Select AI con Google Gemini

Select AI ahora permite el uso de Google Gemini, ademas de OCI Generative AI, Azure OpenAI Service, OpenAI y CohereAI. Esta función permite que los LLM trabajen con bases de datos Oracle generando SQL a partir de indicaciones en lenguaje natural. Esto le permite conversar con su base de datos.

Para más detalles consultar la documentación oficial.


Utilizar Select AI Retrieval Augmented Generation (RAG)

Select AI permite el acceso SQL a la IA generativa mediante modelos de lenguaje grande (LLM) y modelos embebidos. Esto incluye compatibilidad con la generación de consultas SQL a partir de lenguaje natural y la generación aumentada de recuperación, entre otras funciones.

Para más detalles consultar la documentación oficial.


Utilizar Select AI para Generar Datos Sintéticos

Select AI permite generar datos sintéticos mediante LLM que se ajusten a su esquema para pruebas de soluciones, pruebas de concepto y otros usos. Los datos sintéticos se pueden utilizar para realizar mejores pruebas de sus aplicaciones cuando no hay datos reales disponibles y también se pueden utilizar para completar un clon de Autonomous Database o un clon de metadatos.

Para más detalles consultar la documentación oficial.


Creación de Particiones Implícitas para Tablas Externas

Ahora es posible crear tablas externas particionadas implícitamente en Autonomous Database a partir de datos particionados al estilo Hive o a partir de datos particionados en carpetas simples almacenados en Oracle Cloud Object Store.

Para más detalles consultar la documentación oficial.


miércoles, 4 de septiembre de 2024

Resumen de Mejoras de Agosto 2024 a Oracle Autonomous Database

En este artículo vamos a analizar las mejoras y cambios en Oracle Autonomous Database incluidas durante el mes de Agosto


Utilizar Database In-Memory con ADB

Autonomous Database ahora incluye la opción In-Memory, la cual mejora significativamente el rendimiento para análisis en tiempo real y cargas de trabajo mixtas. Esta opción está disponible en bases de datos autónomas con el modelo ECPU de compute y con un mínimo de 16 ECPUs

Para más detalles consultar la documentación oficial.


Ver Información de Red en la Consola de OCI

En la consola de Oracle Cloud Infrastructure puede ver la información de red de la base de datos autónoma.

    Ejemplo de Información para ADB en Red Pública


    Ejemplo de Información para ADB en Endpoint Privado


Para más detalles consultar la documentación oficial.


Mejoras del Script de Cloud Shell para Crear Credenciales

El script de Cloud Shell para crear credenciales adb-create-cred.sh que se usa para crear credenciales nativas de OCI y tokens de autenticación en Autonomous Database admite nuevos argumentos: nombre de usuario y credencial.

Para más detalles consultar la documentación oficial.


Métrica de Retraso de Peer en Disaster Recovery

La métrica PeerLag muestra el tiempo total de retraso (en segundos) que el Peer de recuperación ante desastres tiene con respecto a su base de datos principal.

Para más detalles consultar la documentación oficial.


Actualización Mediante Clonación de Oracle Database 19c a Oracle Database 23ai

Cuando clona una instancia de Autonomous Database y la versión de la base de datos de origen es Oracle Database 19c, en las regiones donde Oracle Database 23ai está disponible, puede elegir Oracle Database 19c u Oracle Database 23ai para la clonación.

En este ejemplo, tenemos una base de datos autónoma version Oracle 19c con nombre "TJHOLQVYIM8Q88VL":


Elegimos la opción de clonar la misma, con un nuevo nombre Target23ai:


Y a continuación, podemos elegir mantener la versión 19c o actualizar a 23ai (siempre y cuando la versión 23ai ya se encuentre disponible en la región donde estamos creando el clon):

Para más detalles consultar la documentación oficial sobre actualización clonando desde una base de datos o actualización clonando desde un backup.


Operaciones de Exportación e Importación Ejecutadas como JOBs en Data Transform

Ahora puede usar la página Trabajos para ver el estado del proceso de exportación o importación que se está ejecutando actualmente.

Para más detalles consultar la documentación oficial.