lunes, 4 de mayo de 2026

Resumen de Mejoras de Abril 2026 a Oracle Autonomous AI Database

El mes de abril tuvo pocas novedades, pero algunas de ellas por demás de interesantes. Vamos a ver a continuación las más destacadas.


Autenticación de Contraseña Basada en Secretos para Usuarios de Autonomous AI Database

Con la autenticación de contraseña basada en secretos ahora es posible crear y administrar usuarios de la base de datos cuyas contraseñas se almacenan como secretos en una bóveda (vault) de un proveedor de la nube y se referencian mediante una credencial secreta de la bóveda. La base de datos obtiene la contraseña de la bóveda durante la autenticación, genera verificadores solo en memoria y no almacena contraseñas ni verificadores en disco.

Consulte «Create Users with Secret-Based Password Authentication» para obtener más información.


Permisos Granulares para las Políticas de Autonomous AI Database

Las variables "actiontype" en la Autonomous AI Database permiten un control preciso sobre suboperaciones de tipo "adminPassword", "scheduleOperations", "manageEncryptionKeys" y otras durante la creación o actualización de la base de datos. Esto permite la separación de funciones, el acceso con privilegios mínimos y el cumplimiento normativo, sin alterar los permisos generales existentes.

Consulte «Policy Details for Autonomous AI Database» para obtener más información.


Oracle Spatial Studio

Oracle Spatial Studio proporciona una interfaz de usuario sin código para acceder a las funciones espaciales de Oracle Database, permitiendo cargar, preparar, visualizar y analizar de datos espaciales. 

Spatial Studio es ahora una función totalmente integrada de Autonomous AI Database disponible desde Database Actions (sólo está disponible para el modelo Elastic CPU - ECPU).


Para más detalles, consultar el artículo "Oracle Spatial Studio ahora incluido en Oracle AI Autonomous Database" de este blog, o la documentación sobre Oracle Spatial en Autonomous AI Database.


Ampliación de la Compatibilidad de Select AI Translate a Google, AWS y Azure

La función Translate permite traducir texto a varios idiomas mediante SQL o PL/SQL, según el proveedor de AI configurado en su perfil de AI. Esta función ahora admite nuevos proveedores, además de OCI, como ser Google, AWS y Azure.

Consulte las siguientes secciones de la documentación:



miércoles, 29 de abril de 2026

Oracle Spatial Studio ahora incluido en Oracle AI Autonomous Database

Hace unos días se anunció que Oracle Spatial Studio se encuentra disponible como una aplicación más dentro de Database Actions en Oracle AI Autonomous Database. Esto implica que ya no es necesario descargar el instalar el software en forma local (el mismo es gratuito) ni crear una instancia del mismo en la nube desde OCI Marketplace (sin costo por el software pero con costo adicional por el uso de la instancia).


Para poder acceder a las funcionalidades de Oracle Spatial Studio, es necesario que el usuario que usemos para la conexión cumpla los siguientes requisitos (esto es independiente de si corremos Spatial Studio en forma local, desde Marketplace o como herramienta de Database Actions):

  • Tenga cuota de uso del tablespace DATA.
  • Tenga asignado alguno de estos roles (para más detalles ver la documentación):
    • SPATIAL_ADMIN
    • SPATIAL_AUTHOR
    • SPATIAL_CONSUMER
  • Tenga los siguientes permisos:
    • CREATE SESSION
    • CREATE TABLE
    • CREATE VIEW
  • Pueda conectarse a traves del proxy Spatial
    • ALTER USER <db_user> GRANT CONNECT THROUGH "SPATIAL$PROXY_USER";

Novedades de Spatial Studio en Autonomous AI Database

Spatial Studio, como herramienta gestionada por Oracle, presenta algunas diferencias clave con respecto a la versión gestionada por el cliente:

  • Formato flexible: La aplicación se instancia en un entorno de Compute suficiente para actividades habituales como la carga de datos (menos de 50 MB), la geocodificación de un conjunto de datos pequeño y la visualización de mapas. Algunas funciones y umbrales están limitados en este estado. El uso de este entorno predeterminado no tiene costo adicional. Para eliminar estas limitaciones, se puede conectar un entorno de computación. Esto se explica en la sección «Acerca del entorno de computación en Spatial Studio». Un icono en la barra superior indica si Spatial Studio está utilizando el entorno predeterminado («Detached») o conectado a un entorno de computación («Attached»). Para conectar o desconectar un entorno de computación, basta con hacer clic en el icono.

  • Conexión Automática: Se crea automáticamente una conexión predeterminada para el esquema del usuario conectado. Se pueden establecer conexiones adicionales para trabajar con datos en otra instancia de Autonomous AI Database. Más información sobre las conexiones en «Crear una conexión a una instancia de Autonomous AI Database».
  • Mayor preparación para la IA: Al conectar Spatial Studio a una instancia de Compute, se encuentra disponible una nueva página de «Etiquetado de IA». Esta página permite crear etiquetas para entrenar modelos de segmentación ráster y detección de objetos. Una próxima versión de Oracle Spatial AI en Autonomous AI Database añadirá compatibilidad para entrenar y usar estos modelos. Además, las etiquetas se pueden exportar en formatos estándar para su uso en otras plataformas. Más información sobre esta nueva página en «Acerca del etiquetado de IA».

Nota: AI Labeling requiere el uso de un entorno de Compute adicional, no disponible directamente desde la instancia de Database Actions administrada por Oracle:


Uso de Spatial Studio como Herramienta de Database Actions

Una vez que nos conectamos a Spatial Studio desde Database Actions, puede ser utilizado de la misma manera que se utiliza en la versión para descargar o desde una instancia creada desde OCI Marketplace, importando o creando datasets que contienen información espacial:


Y posteriormente incluyendo los mismos en proyectos:


Para más información consultar la documentación de Spatial Studio en Oracle Autonomous AI Database.

martes, 28 de abril de 2026

Actualizaciones de APEX 24.2 - Patchset Bundle #15 ya está disponible!

Mientras esperamos al Oracle APEX 26, es importante mantener al dia APEX 24. Por eso el mes pasado fue fue liberada la última versión  del conjunto de patchs (agrupado bajo el número de patch 37366599), disponible sólo desde la página de soporte de Oracle en este link. Una vez aplicado el patchset, la versión de APEX es actualizada a 24.2.15. Todos los patchsets son acumulativos y al instalar la versión 24.2.15 incluye todos los cambios de los patchsets anteriores.

Este patchset será aplicado automáticamente a las instancias de APEX de Oracle Autonomous Database en Oracle Cloud que ya estén usando APEX 24.2 aunque todavía no hay una fecha confirmada.

Se puede consultar la lista de las correcciones incluidas en el patchset bundle en este link.


martes, 7 de abril de 2026

Resumen de Mejoras de Marzo 2026 a Oracle Autonomous AI Database

  

El mes de Marzo tuvo poca novedades en Oracle Autonomous Database, destacándose las siguientes:


Clonar privilegios de ADMIN en Autonomous AI Database

Ahora es posible usar el paquete DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC para clonar los privilegios y permisos asignados al usuario ADMIN para una cuenta de usuario específica en Autonomous AI Database. Esto permite a los administradores crear cuentas de usuario con nombre y los mismos privilegios que el usuario ADMIN. Proporciona una alternativa al uso de la cuenta ADMIN compartida, mejorando la seguridad.

Consulte la documentación del paquete DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC para obtener más información.


Enviar Encabezados de Red de Identidad de Base de Datos para Solicitudes HTTP Salientes

Los encabezados de red de identidad de base de datos en Autonomous AI Database agregan metadatos de identidad de base de datos como un x-header JSON a las llamadas UTL_HTTP salientes, para que los endpoints remotos puedan verificar qué Autonomous AI Database (y qué tenant) los está llamando.

Consulte "Send Database Identity Network Headers for Outbound HTTP Requests" para obtener más información.


Monitoreo del Uso de Memoria de Autonomous AI Database

Dos nuevas métricas de uso de memoria para monitorear el uso de SGA (SgaUtilization) y PGA (PgaUtilization) ya están disponibles en Autonomous AI Database. 

Consulte la documentación para obtener más información.


Inicio de Sesión único (SSO) para todas las Herramientas de Autonomous AI Database

Desde marzo es posible acceder a las herramientas integradas de Autonomous AI Database con inicio de sesión único. Para alternar entre herramientas como Oracle APEX, Database Actions, Graph Studio, Oracle Machine Learning y Oracle Data Transforms sin necesidad de volver a autenticarse sólo se necesita iniciar sesión una vez con sus credenciales de base de datos.

Consulte la sección "Access Built-in Tools with Single Sign-on" para obtener más información.


Select AI para Propert Graph

Select AI admite la generación de lenguaje natural a SQL (NL2SQL) para gráficos de propiedades SQL. Es posible incluir uno o más gráficos de propiedades en una lista de objetos de perfil de AI y emitir comandos en lenguaje natural que Select AI convierte en sentencias PGQ (Consulta de Gráfico de Propiedades) mediante el operador GRAPH_TABLE.

Esta función permite a los usuarios consultar y analizar datos estructurados en gráficos sin necesidad de escribir manualmente sintaxis PGQ (mas comple.

Consulte la documentación y los ejemplos "Select AI para gráficos de propiedades" y "Comandos para gráficos de propiedades" para obtener más detalles.


jueves, 5 de marzo de 2026

Resumen de Mejoras de Febrero 2026 a Oracle Autonomous AI Database

  

Febrero también fue un mes tranquilo en cuanto a novedades, destacándose las siguientes:


Autenticación Multifactor en Autonomous AI Database

Autonomous AI Database admite la Autenticación Multifactor (MFA) para reforzar la seguridad del acceso a la base de datos, ya que requiere un factor de verificación adicional además de la contraseña del usuario. La MFA se puede configurar para el inicio de sesión en la base de datos, para ejecutar sentencias SQL protegidas o para ambos.

Para obtener más información, consulte la documentación.


Evento de Data Plane: ConnectionDropsDetected

El evento ConnectionDropsDetected se genera cuando se observa un número significativo de caídas de conexión en Autonomous AI Database (cuando más del 50 % del total de conexiones se interrumpen con errores como TNS-00507 o TNS-12537 en los últimos 60 minutos).

Para obtener más información, consulte la documentación.


Mejoras en las Transformaciones de Datos

Las Transformaciones de Datos incluyen las siguientes nuevas funciones y cambios:

Configurar la Zona Horaria para Ejecutar Programaciones

Puede establecer la zona horaria predeterminada para ejecutar programaciones mediante la nueva página Configuración en la pestaña Administración. Esta configuración aparecerá como la selección predeterminada en la página Crear Programación. Tenga en cuenta que igualmente se puede elegir una zona horaria diferente al crear una programación. Consulte la sección "Establecer la Zona Horaria para Ejecutar Programaciones" de la documentación para más detalles.


Mejoras en la Interfaz de Usuario de Aprovisionamiento

Al iniciar sesión en su entorno de Autonomous Database, ahora verá una pantalla de presentación con una presentación de las capacidades de Data Transforms.


Opciones avanzadas para Apache Iceberg

Ahora se puede configurar el tamaño de actualización por lotes para las conexiones de Apache Iceberg para controlar la cantidad de registros que se actualizan en la tabla de destino simultáneamente. Esto ayuda a mejorar el rendimiento de las ejecuciones de carga de datos. Consulte la sección "Crear una conexión de Apache Iceberg" de la documentación para más detalles.


Establezca el Color de Borde Deseado para su Instancia de Data Transforms

Puede aplicar distintos colores a sus entornos de Data Transforms para diferenciarlos. La página Configuración, en la pestaña Administración, incluye una paleta de colores que puede elegir para configurar el color. El color seleccionado aparece como un borde alrededor de la interfaz de usuario. Consulte la sección "Aplicar codificación de colores a entornos de Oracle Data Transforms" de la documentación para más detalles.