Oracle Spatial Studio ahora incluido en Oracle AI Autonomous Database

Hace unos días se anunció que Oracle Spatial Studio se encuentra disponible como una aplicación más dentro de Database Actions en Oracle AI Autonomous Database. Esto implica que ya no es necesario descargar el instalar el software en forma local (el mismo es gratuito) ni crear una instancia del mismo en la nube desde OCI Marketplace (sin costo por el software pero con costo adicional por el uso de la instancia).

Para poder acceder a las funcionalidades de Oracle Spatial Studio, es necesario que el usuario que usemos para la conexión cumpla los siguientes requisitos (esto es independiente de si corremos Spatial Studio en forma local, desde Marketplace o como herramienta de Database Actions):

• Tenga cuota de uso del tablespace DATA.
• Tenga asignado alguno de estos roles (para más detalles ver la documentación):
• SPATIAL_ADMIN
• SPATIAL_AUTHOR
• SPATIAL_CONSUMER
• Tenga los siguientes permisos:
• CREATE SESSION
• CREATE TABLE
• CREATE VIEW
• Pueda conectarse a traves del proxy Spatial
• ALTER USER <db_user> GRANT CONNECT THROUGH "SPATIAL$PROXY_USER";

Novedades de Spatial Studio en Autonomous AI Database

Spatial Studio, como herramienta gestionada por Oracle, presenta algunas diferencias clave con respecto a la versión gestionada por el cliente:

• Formato flexible: La aplicación se instancia en un entorno de Compute suficiente para actividades habituales como la carga de datos (menos de 50 MB), la geocodificación de un conjunto de datos pequeño y la visualización de mapas. Algunas funciones y umbrales están limitados en este estado. El uso de este entorno predeterminado no tiene costo adicional. Para eliminar estas limitaciones, se puede conectar un entorno de computación. Esto se explica en la sección «Acerca del entorno de computación en Spatial Studio». Un icono en la barra superior indica si Spatial Studio está utilizando el entorno predeterminado («Detached») o conectado a un entorno de computación («Attached»). Para conectar o desconectar un entorno de computación, basta con hacer clic en el icono.

• Conexión Automática: Se crea automáticamente una conexión predeterminada para el esquema del usuario conectado. Se pueden establecer conexiones adicionales para trabajar con datos en otra instancia de Autonomous AI Database. Más información sobre las conexiones en «Crear una conexión a una instancia de Autonomous AI Database».
• Mayor preparación para la IA: Al conectar Spatial Studio a una instancia de Compute, se encuentra disponible una nueva página de «Etiquetado de IA». Esta página permite crear etiquetas para entrenar modelos de segmentación ráster y detección de objetos. Una próxima versión de Oracle Spatial AI en Autonomous AI Database añadirá compatibilidad para entrenar y usar estos modelos. Además, las etiquetas se pueden exportar en formatos estándar para su uso en otras plataformas. Más información sobre esta nueva página en «Acerca del etiquetado de IA».

Nota: AI Labeling requiere el uso de un entorno de Compute adicional, no disponible directamente desde la instancia de Database Actions administrada por Oracle:

Uso de Spatial Studio como Herramienta de Database Actions

Una vez que nos conectamos a Spatial Studio desde Database Actions, puede ser utilizado de la misma manera que se utiliza en la versión para descargar o desde una instancia creada desde OCI Marketplace, importando o creando datasets que contienen información espacial:

Y posteriormente incluyendo los mismos en proyectos:

Para más información consultar la documentación de Spatial Studio en Oracle Autonomous AI Database.

Actualizaciones de APEX 24.2 - Patchset Bundle #15 ya está disponible!

Mientras esperamos al Oracle APEX 26, es importante mantener al dia APEX 24. Por eso el mes pasado fue fue liberada la última versión  del conjunto de patchs (agrupado bajo el número de patch 37366599), disponible sólo desde la página de soporte de Oracle en este link. Una vez aplicado el patchset, la versión de APEX es actualizada a 24.2.15. Todos los patchsets son acumulativos y al instalar la versión 24.2.15 incluye todos los cambios de los patchsets anteriores.

Este patchset será aplicado automáticamente a las instancias de APEX de Oracle Autonomous Database en Oracle Cloud que ya estén usando APEX 24.2 aunque todavía no hay una fecha confirmada.

Se puede consultar la lista de las correcciones incluidas en el patchset bundle en este link.

Resumen de Mejoras de Marzo 2026 a Oracle Autonomous AI Database

  

El mes de Marzo tuvo poca novedades en Oracle Autonomous Database, destacándose las siguientes:

Clonar privilegios de ADMIN en Autonomous AI Database

Ahora es posible usar el paquete DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC para clonar los privilegios y permisos asignados al usuario ADMIN para una cuenta de usuario específica en Autonomous AI Database. Esto permite a los administradores crear cuentas de usuario con nombre y los mismos privilegios que el usuario ADMIN. Proporciona una alternativa al uso de la cuenta ADMIN compartida, mejorando la seguridad.

Consulte la documentación del paquete DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC para obtener más información.

Enviar Encabezados de Red de Identidad de Base de Datos para Solicitudes HTTP Salientes

Los encabezados de red de identidad de base de datos en Autonomous AI Database agregan metadatos de identidad de base de datos como un x-header JSON a las llamadas UTL_HTTP salientes, para que los endpoints remotos puedan verificar qué Autonomous AI Database (y qué tenant) los está llamando.

Consulte "Send Database Identity Network Headers for Outbound HTTP Requests" para obtener más información.

Monitoreo del Uso de Memoria de Autonomous AI Database

Dos nuevas métricas de uso de memoria para monitorear el uso de SGA (SgaUtilization) y PGA (PgaUtilization) ya están disponibles en Autonomous AI Database. 

Consulte la documentación para obtener más información.

Inicio de Sesión único (SSO) para todas las Herramientas de Autonomous AI Database

Desde marzo es posible acceder a las herramientas integradas de Autonomous AI Database con inicio de sesión único. Para alternar entre herramientas como Oracle APEX, Database Actions, Graph Studio, Oracle Machine Learning y Oracle Data Transforms sin necesidad de volver a autenticarse sólo se necesita iniciar sesión una vez con sus credenciales de base de datos.

Consulte la sección "Access Built-in Tools with Single Sign-on" para obtener más información.

Select AI para Propert Graph

Select AI admite la generación de lenguaje natural a SQL (NL2SQL) para gráficos de propiedades SQL. Es posible incluir uno o más gráficos de propiedades en una lista de objetos de perfil de AI y emitir comandos en lenguaje natural que Select AI convierte en sentencias PGQ (Consulta de Gráfico de Propiedades) mediante el operador GRAPH_TABLE.

Esta función permite a los usuarios consultar y analizar datos estructurados en gráficos sin necesidad de escribir manualmente sintaxis PGQ (mas comple.

Consulte la documentación y los ejemplos "Select AI para gráficos de propiedades" y "Comandos para gráficos de propiedades" para obtener más detalles.

Resumen de Mejoras de Febrero 2026 a Oracle Autonomous AI Database

  

Febrero también fue un mes tranquilo en cuanto a novedades, destacándose las siguientes:

Autenticación Multifactor en Autonomous AI Database

Autonomous AI Database admite la Autenticación Multifactor (MFA) para reforzar la seguridad del acceso a la base de datos, ya que requiere un factor de verificación adicional además de la contraseña del usuario. La MFA se puede configurar para el inicio de sesión en la base de datos, para ejecutar sentencias SQL protegidas o para ambos.

Para obtener más información, consulte la documentación.

Evento de Data Plane: ConnectionDropsDetected

El evento ConnectionDropsDetected se genera cuando se observa un número significativo de caídas de conexión en Autonomous AI Database (cuando más del 50 % del total de conexiones se interrumpen con errores como TNS-00507 o TNS-12537 en los últimos 60 minutos).

Para obtener más información, consulte la documentación.

Mejoras en las Transformaciones de Datos

Las Transformaciones de Datos incluyen las siguientes nuevas funciones y cambios:

Configurar la Zona Horaria para Ejecutar Programaciones

Puede establecer la zona horaria predeterminada para ejecutar programaciones mediante la nueva página Configuración en la pestaña Administración. Esta configuración aparecerá como la selección predeterminada en la página Crear Programación. Tenga en cuenta que igualmente se puede elegir una zona horaria diferente al crear una programación. Consulte la sección "Establecer la Zona Horaria para Ejecutar Programaciones" de la documentación para más detalles.

Mejoras en la Interfaz de Usuario de Aprovisionamiento

Al iniciar sesión en su entorno de Autonomous Database, ahora verá una pantalla de presentación con una presentación de las capacidades de Data Transforms.

Opciones avanzadas para Apache Iceberg

Ahora se puede configurar el tamaño de actualización por lotes para las conexiones de Apache Iceberg para controlar la cantidad de registros que se actualizan en la tabla de destino simultáneamente. Esto ayuda a mejorar el rendimiento de las ejecuciones de carga de datos. Consulte la sección "Crear una conexión de Apache Iceberg" de la documentación para más detalles.

Establezca el Color de Borde Deseado para su Instancia de Data Transforms

Puede aplicar distintos colores a sus entornos de Data Transforms para diferenciarlos. La página Configuración, en la pestaña Administración, incluye una paleta de colores que puede elegir para configurar el color. El color seleccionado aparece como un borde alrededor de la interfaz de usuario. Consulte la sección "Aplicar codificación de colores a entornos de Oracle Data Transforms" de la documentación para más detalles.

Resumen de Mejoras de Enero 2026 a Oracle Autonomous AI Database

  

Enero fue un mes algo más tranquilo en cuanto a mejoras en Autonomous AI Database, destacándose las siguientes:

Nuevas Métricas de Monitorización para la Autonomous AI Database de OCI

Ahora se encuentran disponibles nuevas métricas de utilización de recursos para la monitorización de bases de datos de IA autónomas.

Para obtener más información, consulte la documentación.

Actualización Incremental de Vistas Materializadas en Cloud Links

Con la actualización incremental de vistas materializadas en enlaces en la nube, Autonomous AI Database actualiza sólo los datos modificados de las tablas remotas en lugar de volver a calcular toda la vista materializada. El parámetro MV_FAST_REFRESH de los procedimientos REGISTER y UPDATE_REGISTRATION del paquete DBMS_CLOUD_LINK permite a los proveedores admitir explícitamente la actualización rápida para enlaces en la nube. Esto mejora el rendimiento del panel de control y los informes, y proporciona análisis en tiempo real.

Para obtener más información, consulte la documentación.

Opción de Reinicio en Línea para Autonomous AI Database

Oracle Autonomous AI Database ofrece dos opciones de reinicio: un reinicio estándar y un reinicio en línea que reduce el tiempo de inactividad. Con el reinicio en línea, la instancia de Autonomous AI Database se reinicia con un impacto mínimo en la disponibilidad de la base de datos.

Para obtener más información, consulte la documentación.

Opciones Mejoradas de Conexión saliente para Endpoints Privados

Al definir un endpoint privado para su instancia de Autonomous AI Database, puede proporcionar mayor seguridad configurando una propiedad de la base de datos para garantizar que todas las conexiones salientes a un host de destino estén sujetas y limitadas por las reglas de salida del endpoint privado.

Para obtener más información, consulte la documentación.

Integración con Proxy de Select AI

Oracle Autonomous AI Database puede funcionar como proxy de Select AI para integrarse de forma segura con bases de datos Oracle y de otros fabricantes, y dirigir las consultas en lenguaje natural a estas bases de datos mediante el enrutamiento de las solicitudes a través de la base de datos autónoma.

Puede utilizar esta funcionalidad con las siguientes bases de datos:

• Oracle Autonomous AI Database (no sólo 26ai)
• PostgreSQL
• MySQL
• SQL Server
• Azure SQL
• DB2
• Teradata
• Amazon Redshift
• Snowflake
• Databricks
• Salesforce

Para obtener más información, consulte la documentación.

Compatibilidad con el Uso Compartido de Enlaces en la Nube con el ámbito MY$POOL en Elastic Pool.

Con el scope de MY$POOL en los enlaces en la nube, ahora es posible registrar conjuntos de datos una sola vez en una base de datos autónoma del proveedor, lo que permite su descubrimiento y consulta desde cualquier otra base de datos autónoma del mismo Elastic Pool. Se aplican comprobaciones de alcance en el lado del consumidor para garantizar un control de acceso adecuado.

Para obtener más información, consulte la documentación.