Julio fue un mes relativamente tranquilo en cuanto a novedades en Oracle Autonomous AI Database, podemos destacar las siguientes:
Autenticación Externa para Herramientas de Base de Datos en Autonomous AI Database
Autonomous AI Database amplía la compatibilidad con autenticación externa a las herramientas de base de datos. Ahora se puede iniciar sesión en las acciones de base de datos y las herramientas compatibles mediante Oracle Cloud Infrastructure IAM, Microsoft Entra ID, Google Cloud Platform, AWS Cognito u Okta como usuario de base de datos identificado globalmente, eliminando la necesidad de contraseñas de base de datos.
Esta compatibilidad con la autenticación externa en Acciones de base de datos (SQL Developer Web) y Data Studio le permite aprovechar la administración centralizada de identidades y las capacidades de inicio de sesión único (SSO).
Consulte «Use External Authentication with Database Tools» para obtener más información.
Selección del Availability Domain en Autonomous AI Database
Ahora es posible cambiar el dominio de disponibilidad (Availability Domain) de una instancia existente de Autonomous AI Database mediante la consola de Oracle Cloud Infrastructure. Cambiar el dominio de disponibilidad le permite ubicar las instancias de Autonomous AI Database y los recursos relacionados de Oracle Cloud Infrastructure, como las máquinas virtuales de computación, en el mismo dominio de disponibilidad para minimizar la latencia de la red.
Del mismo modo, también puede seleccionar un dominio de disponibilidad al crear o clonar una instancia de Autonomous AI Database mediante las API disponibles.
Consulte «Specify an Availability Domain When You Provision Using the API» y «Change Availability Domain on the OCI Console» para obtener más información.
Select AI Supervisor Agent
Select AI ahora admite el patrón de agente supervisor para la orquestación multiagente. Un agente supervisor selecciona y coordina dinámicamente agentes de trabajo especializados en tiempo de ejecución, según las solicitudes de los usuarios y los resultados intermedios, lo que permite flujos de trabajo flexibles sin una secuencia de ejecución predefinida. Los equipos liderados por el supervisor procesan las subtareas de los trabajadores de forma secuencial y devuelven una única respuesta coordinada.
Para obtener más información, consulte los siguientes artículos de la documentación:
- Multi-Agent Pattern for AI Agents.
- Supervisor Agent Pattern.
- How to Use Select AI Supervisor Agent Teams.
- Example: Build and Run a Customer Support Supervisor Team.
Oracle APEX 26.1
Autonomous AI Database ahora utiliza Oracle APEX Release 26.1, que incluye nuevas funciones y mejoras para el desarrollo y la ejecución de aplicaciones empresariales. La actualización automática está agendada para mediados de septiembre, pero se puede iniciar manualmente:
Para obtener más información, consulte «Create Applications with Oracle APEX in Autonomous AI Database».
Mejoras a Select AI Agent Framework
Las API del paquete DBMS_CLOUD_AI_AGENT del framework Oracle Select AI Agent permuten descubrir y llamar a herramientas, descubrir equipos de agentes, comprobar el estado de ejecución del equipo, llamar a herramientas desde sesiones directas de agentes y configurar la profundidad de memoria. Estas capacidades admiten tanto aplicaciones de base de datos como capas de integración externas. Autonomous AI Database integra el framework Select AI Agent con el servidor MCP gestionado y el servidor Agent2Agent (A2A).
El servidor MCP (Model Context Protocol) expone las herramientas Select AI Agent, tanto personalizadas como integradas, a través de MCP, lo que permite que las aplicaciones de IA compatibles con MCP descubran y llamen a las herramientas de la base de datos sin necesidad de integraciones personalizadas.
El servidor A2A expone los equipos de agentes Select AI, incluyendo su identidad, habilidades y estado de ejecución, lo que permite el descubrimiento y la delegación entre agentes mediante el protocolo A2A.
Para obtener más información, consulte los siguientes artículos de la documentación:
- Example: Describe and Run a Select AI Agent Tool.
- Example: Discover an Agent Team and Check Team State.
- Example: Create an Agent That Calls Tools Directly.
- Example: Configure Short-Term and Long-Term Memory Length.
- Select AI Agent Use Cases.
Exposición de Equipos de Agentes de Select AI mediante el Protocolo A2A
Oracle Autonomous AI Database ahora admite un servidor Agent2Agent (A2A) administrado que expone equipos de agentes de Select AI mediante el protocolo A2A, un estándar abierto. Esta función permite que los agentes cliente externos compatibles con A2A descubran y llamen a equipos de agentes de Select AI publicados mediante interfaces HTTPS estándar y comunicación basada en protocolo, lo que reduce la necesidad de integraciones personalizadas. Esto permite que Oracle Autonomous AI Database participe en flujos de trabajo multiagente más amplios, manteniendo la lógica del agente y el acceso a los datos dentro de la base de datos.
Consulte «Expose In-database AI Agents through Agent2Agent Protocol» para obtener más información.
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