miércoles, 24 de septiembre de 2025

Resumen de Mejoras de Julio 2025 a Oracle Autonomous Database


Después de un par de meses complicados volvemos con la actividad en el Blog, con los tradicionales artículos que muestran las mejoras y cambios disponibles en Oracle Autonomous Database.


Unified Query Offload con Cloud Links

Es posible configurar un líder o miembro de grupo elástico como proveedor de enlaces en la nube. Este proveedor habilita funcionalidad de Query Offload para transferir consultas (lecturas) a clones actualizables, en el caso de tener cargas de trabajo de lectura intensas que utilizan enlaces en la nube

Consulte la documentación para obtener más información.


Invocar Scripts Genéricos desde una Instancia de Autonomous Database

Ahora es posible invocar scripts genéricos de tipo BASH, C o Python desde una instancia de Autonomous Database. Para ejecutar un script genérico, este se aloja de forma remota en una imagen de contenedor de Autonomous Database proporcionada por Oracle con el agente EXTPROC instalado.

Consulte la documentación para obtener más información.


Nuevo Evento de Advertencia de Utilización de Recursos

El evento ResourceUtilizationWarning se genera como una advertencia sobre el uso de cómputo, el uso de almacenamiento y el número de sesiones cuando se superan ciertos umbrales. Este evento solo se genera para una Autonomous Database con el modelo de cómputo ECPU.

Consulte la documentación para obtener más información.


Select AI amplía la Compatibilidad con Proveedores de IA

Select AI ahora incluye a los siguientes proveedores de IA:

  • AWS
  • OpenAI Compatible

Consulte ejemplos de uso con AWS y con OpenAI Compatible en la documentación para obtener más información.


Consultar Errores de Cliente

La vista V$DIAG_ALERT_EXT no está disponible para los datos del registro de alertas. Como alternativa, ahora se debe utilizar V$CLIENT_ERRORS para buscar datos de errores relacionados con el registro de alertas.

Consulte la documentación para obtener más información.


Enrutamiento Eficiente de Sentencias con ProxySQL en Autonomous Database en un Pool Elástico

ProxySQL permite el acceso unificado a múltiples Autonomous Databases mediante el enrutamiento de sentencias para DML y consultas, y elimina la necesidad de consolidar físicamente todos los datos en una única base de datos.

Consulte la documentación para obtener más información.


Grupos de Hipervínculos de Tabla

Los grupos de hipervínculos de tabla permiten acceder a datos de varios objetos o sentencias SELECT a través de una única URL. El uso de un grupo de hipervínculos de tabla simplifica la recuperación de datos al consolidar la información de varios objetos en un único punto de acceso (URL).

Consulte la documentación para obtener más información.


Compatibilidad con Claves Administradas por el Cliente para Clones Actualizables

La base de datos autónoma ahora permite  el uso de claves de cifrado administradas por el cliente con clones actualizables.

Consulte la documentación para obtener más información.


Interfaz de Usuario Actualizada a Redwood

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ha introducido nuevos diseños en la consola de Oracle Cloud para mejorar la usabilidad y la coherencia entre servicios y experiencias.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras a la Documentación: Mejores prácticas para la disponibilidad de aplicaciones durante el mantenimiento

Los parches de la base de datos autónoma se aplican durante un período de mantenimiento programado como parches continuos.

De esta forma, la instancia de Autonomous Database está disponible en los nuevos nodos del clúster antes de que comience la aplicación de parches en los nodos originales donde se ejecutaba. Una vez que la base de datos está disponible en los nuevos nodos del clúster, todas las nuevas conexiones se dirigen a ellos.

Esto significa que la base de datos permanece en línea y disponible durante el mantenimiento, y las nuevas solicitudes de conexión a la base de datos se ejecutarán correctamente durante la ventana de mantenimiento.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras de Data Studio

Jobs en Data Studio:

La nueva funcionalidad de Jobs de Data Studio permite ejecutar tareas automatizándolas. Es posible ejecutar procesos con una programación fija o activarlos en función de eventos específicos. Esto permite automatizar diversas tareas esenciales, como:

  • Carga de datos: Importar y actualizar conjuntos de datos con la herramienta de carga de datos.
  • Data Augmentation: Mejorar los datos con información basada en IA mediante la herramienta Table AI Assist.
  • Operaciones de Base de Datos: Ejecutar procedimientos PL/SQL para mantener los datos en el backend.
  • Integraciones API: Ejecutar llamadas REST para conectarse con sistemas externos e integrar diversas fuentes de datos.

Consulte la documentación para obtener más información.


Soporte de BICC para Carga de Datos

La herramienta de carga de datos de Data Studio es compatible con los datos de Business Intelligence Cloud Connector (BICC). Ahora es posible exportar contenido BICC al almacenamiento de objetos y cargar e integrar fácilmente estos datos con Autonomous Database.

Consulte la documentación para obtener más información.


Asistente de Edición Masiva para la Carga de Datos:

Ahora es posible actualizar varias columnas a la vez con la configuración de Edición masiva en la tabla de mapeo. Se puede buscar rápidamente columnas específicas y aplicar los cambios a todos los resultados seleccionados en el panel. Con la Edición masiva, es posible:

  • Actualizar valores en grupos completos de campos.
  • Realizar operaciones de búsqueda y reemplazo.
  • Añadir prefijos o sufijos a los nombres de las columnas de destino.
  • Incluir o excluir columnas fácilmente para la carga de datos en la tabla de destino.

Consulte la documentación para obtener más información.


Mejoras del Asistente de IA para Tablas:

Ahora se puede interactuar con los datos con la herramienta Asistente de IA para tablas con tecnología de IA conversacional, lo cual permite dialogar en lenguaje natural para consultar y analizar la base de datos sin esfuerzo. La herramienta comprende el contexto, se adapta a las  preguntas y ofrece respuestas precisas y relevantes.

Consulte la documentación para obtener más información.


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