En este artículo listamos los cambios más relevantes aplicados a Oracle Autonomous Database durante el mes de enero de 2025.
Invocar funciones de Google Cloud Platform Cloud Run
Ahora es posible invocar funciones de Google Cloud Platform Cloud Run como funciones SQL.
Para más información consultar la documentación oficial.
Cambiar el Nivel de Parche Después Crear una ADB
Cuando aprovisiona o clona una instancia de Autonomous Database, puede seleccionar un nivel de parche para aplicar a los próximos parches. Ahora también se puede cambiar el nivel de parche después de que se cree o clone una instancia de Autonomous Database. Hay dos opciones de nivel de parche: Regular y Early (temprano).
Para más información consultar la documentación oficial.
Desconectar una Base de Datos Peer de Data Guard
Puede desconectar una base de datos Standby o de Disaster Recovery de de Autonomous Data Guard en respaldo. Cuando desconecta un par entre regiones, la base de datos se desasocia permanentemente de la base de datos principal. Esto convierte la base de datos a una base de datos independiente.
Para más información consultar la documentación oficial.
Asignación de Nombre de Servicio para Consumidores de Cloud Links
Puede configurar la asignación de nombre de servicio que se utilizará cuando los consumidores de Cloud Links accedan a los datos de un propietario de conjunto de datos. Por defecto el tipo de servicio utilizado es Medium pero ahora puede cambiarse a High, Low o TP.
Para más información consultar la documentación oficial.
Establecer Tamaño de Columna Caracter en tablas externas con ORC, Parquet y Avro
Cuando accede a los datos de ORC, Parquet o Avro almacenados en el almacén de objetos mediante tablas externas, puede establecer de forma automática o explícita el tamaño máximo de las columnas de texto. De forma predeterminada, el tamaño de la columna de texto se establece en función del valor de MAX_STRING_SIZE.
Para más información consultar la documentación oficial.
Documentación Adicional: Crear y Usar Métricas Personalizadas
Ahora es posible crear métricas personalizadas para recopilar, publicar y analizar métricas. Una métrica personalizada recopila datos específicos de su instancia de Autonomous Database y publica los datos en el servicio de monitoreo de OCI mediante una API REST proporcionada por el SDK de OCI.
Para más información consultar la documentación oficial.
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