Mas multicloud que nunca... Oracle Database@AWS

La noticia tiene ya un par de meses, pero no había podido preparar nada de material al respecto. Así que con algo de demora vamos a contar de que se trata este acuerdo entre Oracle y Amazon para ofrecer servicios de Oracle Database (Exadata) directamente en la nube de Amazon, como ya lo hace con Azure y Google Cloud.

Este servicio se basa en servidores Exadata de Oracle, gestionados por Oracle como si estuvieran en OCI (Oracle Cloud Infrastructure) pero ubicados físicamente en centros de cómputos de Amazon

De esta manera se obtienen todos los beneficios de Oracle Database ejecutando en la infraestructura de servidores Exadata, más la ventaja de mínima latencia al acceder a las bases de datos desde servicios ubicados físicamente en el mismo dentro de datos. Toda la gestión para adquirir los servicios se hace desde AWS Marketplace, sin necesidad de realizar trámites complejos.

Servicios

Por el momento el único servicio que se encuentra disponible es Exadata Database Service, pero se espera que Autonomous Database también sea ofrecido en el corto plazo.

Disponibilidad

Por el momento, el servicio se encuentra disponible sólo en la región US East (North Virginia) de AWS, en forma de Preview.

Migración

Se puede utilizar Oracle Zero Downtime Migration (Oracle ZDM) para migrar bases de datos Oracle locales a Oracle Database@AWS y aprovechar la compatibilidad total con Oracle Database y Exadata, incluido Oracle Real Application Clusters (Oracle RAC).

Creación de un Servicio Oracle Database@AWS

El proceso de creación de un servicio de Oracle Database@AWS es desde el punto de vista técnico muy similar al de crear un servicio Oracle Exadata Database Service, con algunos pre-requisitos como ser adquirir el servicio desde el Market Place de AWS y luego configurar una red ODB (Oracle Database) en AWS que permite comunicar la infraestructura de Exadata con OCI. Una vez realizados estos dos pasos, se debe

1. Crear la Infraestructura de Exadata (similar al proceso en OCI pero con Look&Feel de AWS.
2. Crear un Exadata VM Cluster en la Infrastructura Exadata (similar al proceso en OCI pero con Look&Feel de AWS).
3. Crear una base de datos Oracle en el Exadata VM Cluster (similar al proceso en OCI pero con Look&Feel de AWS).

Una vez creado el servicio, podemos acceder al mismo de AWS para las tareas mas comunes, o abrir desde la consola de AWS una consola de OCI si queremos realizar alguna tarea administrativa que no se encuentre disponible aún en la consola de AWS.

Para conocer mas sobre esta nueva oferta, consultar la documentación o bien la página de introducción al servicio Oracle Database@AWS.

Resumen de Mejoras de Enero 2025 a Oracle Autonomous Database

En este artículo listamos los cambios más relevantes aplicados a Oracle Autonomous Database durante el mes de enero de 2025.

 

Invocar funciones de Google Cloud Platform Cloud Run

Ahora es posible  invocar funciones de Google Cloud Platform Cloud Run como funciones SQL.

Para más información consultar la documentación oficial.

Cambiar el Nivel de Parche Después Crear una ADB

Cuando aprovisiona o clona una instancia de Autonomous Database, puede seleccionar un nivel de parche para aplicar a los próximos parches. Ahora también se puede cambiar el nivel de parche después de que se cree o clone una instancia de Autonomous Database. Hay dos opciones de nivel de parche: Regular y Early (temprano).

Para más información consultar la documentación oficial.

Desconectar una Base de Datos Peer de Data Guard

Puede desconectar una base de datos Standby o de Disaster Recovery de de Autonomous Data Guard en respaldo. Cuando desconecta un par entre regiones, la base de datos se desasocia permanentemente de la base de datos principal. Esto convierte la base de datos a una base de datos independiente.

Para más información consultar la documentación oficial.

Asignación de Nombre de Servicio para Consumidores de Cloud Links

Puede configurar la asignación de nombre de servicio que se utilizará cuando los consumidores de Cloud Links accedan a los datos de un propietario de conjunto de datos. Por defecto el tipo de servicio utilizado es Medium pero ahora puede cambiarse a High, Low o TP.

Para más información consultar la documentación oficial.

Establecer Tamaño de Columna Caracter en tablas externas con ORC, Parquet y Avro 

Cuando accede a los datos de ORC, Parquet o Avro almacenados en el almacén de objetos mediante tablas externas, puede establecer de forma automática o explícita el tamaño máximo de las columnas de texto. De forma predeterminada, el tamaño de la columna de texto se establece en función del valor de MAX_STRING_SIZE.

Para más información consultar la documentación oficial.

Documentación Adicional: Crear y Usar Métricas Personalizadas

Ahora es posible crear métricas personalizadas para recopilar, publicar y analizar métricas. Una métrica personalizada recopila datos específicos de su instancia de Autonomous Database y publica los datos en el servicio de monitoreo de OCI mediante una API REST proporcionada por el SDK de OCI.

Para más información consultar la documentación oficial.