martes, 7 de abril de 2026

Resumen de Mejoras de Marzo 2026 a Oracle Autonomous AI Database

  

El mes de Marzo tuvo poca novedades en Oracle Autonomous Database, destacándose las siguientes:


Clonar privilegios de ADMIN en Autonomous AI Database

Ahora es posible usar el paquete DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC para clonar los privilegios y permisos asignados al usuario ADMIN para una cuenta de usuario específica en Autonomous AI Database. Esto permite a los administradores crear cuentas de usuario con nombre y los mismos privilegios que el usuario ADMIN. Proporciona una alternativa al uso de la cuenta ADMIN compartida, mejorando la seguridad.

Consulte la documentación del paquete DBMS_CLOUD_ADMIN_SEC para obtener más información.


Enviar Encabezados de Red de Identidad de Base de Datos para Solicitudes HTTP Salientes

Los encabezados de red de identidad de base de datos en Autonomous AI Database agregan metadatos de identidad de base de datos como un x-header JSON a las llamadas UTL_HTTP salientes, para que los endpoints remotos puedan verificar qué Autonomous AI Database (y qué tenant) los está llamando.

Consulte "Send Database Identity Network Headers for Outbound HTTP Requests" para obtener más información.


Monitoreo del Uso de Memoria de Autonomous AI Database

Dos nuevas métricas de uso de memoria para monitorear el uso de SGA (SgaUtilization) y PGA (PgaUtilization) ya están disponibles en Autonomous AI Database. 

Consulte la documentación para obtener más información.


Inicio de Sesión único (SSO) para todas las Herramientas de Autonomous AI Database

Desde marzo es posible acceder a las herramientas integradas de Autonomous AI Database con inicio de sesión único. Para alternar entre herramientas como Oracle APEX, Database Actions, Graph Studio, Oracle Machine Learning y Oracle Data Transforms sin necesidad de volver a autenticarse sólo se necesita iniciar sesión una vez con sus credenciales de base de datos.

Consulte la sección "Access Built-in Tools with Single Sign-on" para obtener más información.


Select AI para Propert Graph

Select AI admite la generación de lenguaje natural a SQL (NL2SQL) para gráficos de propiedades SQL. Es posible incluir uno o más gráficos de propiedades en una lista de objetos de perfil de AI y emitir comandos en lenguaje natural que Select AI convierte en sentencias PGQ (Consulta de Gráfico de Propiedades) mediante el operador GRAPH_TABLE.

Esta función permite a los usuarios consultar y analizar datos estructurados en gráficos sin necesidad de escribir manualmente sintaxis PGQ (mas comple.

Consulte la documentación y los ejemplos "Select AI para gráficos de propiedades" y "Comandos para gráficos de propiedades" para obtener más detalles.