Resumen de Mejoras de Diciembre 2025 a Oracle Autonomous AI Database

 

Diciembre fue un mes súper activo, con muchas novedades en Oracle Autonomous AI Database. Podemos destacar estos cambios:

Compatibilidad con Tablespaces Transportables

La nueva función de Tablespaces Transportables de Autonomous AI Database permite  migrar eficientemente datos y metadatos desde bases de datos locales de Oracle o bases de datos de Oracle Database Cloud Service (DBCS) a Autonomous AI Database. Esta función simplifica el proceso de migración, permitiendo mover grandes volúmenes de datos con un tiempo de inactividad y un esfuerzo operativo mínimos.

Para más información, consultar la documentación.

Servidor MCP para Autonomous AI Database

Autonomous AI Database ahora incluye un Servidor MCP integrado (administrado por base de datos) para Oracle Autonomous AI Database Serverless (26ai y 19c). Con el Servidor MCP, los agentes de IA compatibles con MCP pueden acceder y llamar de forma segura a las herramientas Select AI Agent de Autonomous AI Database sin necesidad de infraestructura adicional para la implementación del Servidor MCP.

Para más información, consultar la documentación.

Optimización de costos con Grupos Elásticos Dedicados en Autonomous AI Database

Ahora es posible crear grupos elásticos dedicados en Autonomous AI Database, donde el líder del grupo y todos los miembros residen en la misma infraestructura. Esta configuración permite controlar temas como la aplicación de parches de la base de datos, ORDS y APEX, y simplifica la facturación del almacenamiento. Estas ventajas hacen que los grupos elásticos dedicados sean ideales para aplicaciones SaaS, microservicios o cargas de trabajo con un gran número de bases de datos relativamente pequeñas.

Consulte los siguientes temas para obtener más información:

• Acerca de los pools elásticos dedicados.
• Acerca de la facturación de pools elásticos dedicados de Autonomous AI Database.
• Acerca de la facturación de pools elásticos dedicados de Autonomous AI Database con Autonomous Data Guard.

Rotación de Wallet con período de gracia

Autonomous AI Database le permite rotar las billeteras de una instancia de Autonomous AI Database o de todas las instancias que una cuenta en la nube posee en una región, con un período de gracia de 1 a 72 horas.

Para más información, consultar la documentación.

Hipervínculo de Tabla con Provider Scope

Los proveedores pueden definir ámbitos (nivel de inquilino, compartimento, esquema u objeto) para autorizar a consumidores específicos a generar hipervínculos de tabla sin compartirlos manualmente.

Consulte los paquetes DBMS_DATA_ACCESS_SCOPE, DBMS_DATA_ACCESS_ADMIN y DBMS_DATA_ACCESS para obtener más información.

Los consumidores con privilegios de lectura concedidos pueden crear tablas externas federadas mediante el procedimiento DBMS_DATA_ACCESS.CREATE_FEDERATED_TABLE. Esto permite la agregación segura de datos en todas las instancias de Autonomous AI Database. Esta capacidad simplifica el uso compartido y mejora la seguridad al evitar la distribución de hipervínculos de tabla (URL).

Gestión de Recursos Usando Database Resource Manager

Puede usar los subprogramas cs_resource_manager en una base de datos Autonomous AI para definir y gestionar sus propios planes del Administrador de Recursos de Base de Datos. Esta función permite crear grupos de consumidores personalizados, establecer políticas de uso de recursos, controlar la priorización de la carga de trabajo y especificar reglas detalladas de asignación de recursos para cargas de trabajo específicas.

Consulte:

• Administrar recursos de carga de trabajo con el Administrador de recursos de base de datos en Autonomous AI Database para obtener una demostración basada en casos prácticos para crear y habilitar planes DBRM personalizados.
• Paquete CS_RESOURCE_MANAGER para la referencia de sintaxis de sus subprogramas.

API de Autonomous AI Database para DynamoDB

Ahora es posible usar la API de Autonomous AI Database para DynamoDB para trabajar a la perfección con Autonomous AI Database utilizando sus herramientas y SDK de DynamoDB existentes. Aproveche los SDK estándar de DynamoDB y operaciones como GetItem, DeleteItem, CreateTable y DeleteTable con cambios mínimos para ejecutar, migrar y modificar sus aplicaciones en Autonomous AI Database.

Para más información, consultar la documentación.

Claves Administradas por el Cliente en Clones Multi-Tenant y Autonomous Data Guard Multi-Tenant

Si una base de datos de origen utiliza claves de cifrado administradas por el cliente existen varias opciones para especificar el tipo y la ubicación de la clave de cifrado para un clon multi-tenant. Consulte Opciones de clave de cifrado para clonación multi-tenant para más detalles.

Al agregar una copia de seguridad de Autonomous Data Guard Multi-tenant, si la base de datos principal utiliza una clave de cifrado administrada por el cliente, puede usar la misma clave en la copia de seguridad. Consulte Autonomous Data Guard multi-tenant con claves de cifrado administradas por el cliente para más detalles.

Actualmente, esta función está disponible en todas las regiones de OC1, excepto:

• Este de EE. UU.: Ashburn (IAD)
• Medio Oeste de EE. UU.: Chicago (ORD)
• Oeste de EE. UU.: Phoenix (PHX)
• Este de Australia: Sídney (SYD)
• Sudeste de Australia: Melbourne (MEL)
• Este de Japón: Tokio (NRT)
• Centro de Japón: Osaka (KIX)
• Este de Brasil: São Paulo (GRU)
• Sudeste de Brasil: Vinhedo (VCP)
• Oeste de Arabia Saudita: Yeda (JED)
• Centro de Arabia Saudita: Riad (RUH)
• Sur del Reino Unido: Londres (LHR)
• Centro de Alemania: Fráncfort (FRA)

Mejoras a Data Transform

Las transformaciones de datos incluyen las siguientes nuevas funciones y cambios:

Ver Dependencias y Eliminar objetos

Ahora se puede comprobar dónde se utiliza un objeto antes de eliminarlo. Puede ver las dependencias y eliminar uno o más de los siguientes tipos de objetos:

• Conexiones: Se eliminan todas las entidades de datos asociadas a la conexión. También se eliminan todas las cargas de datos que utilicen esta conexión como origen o destino. Consulte Ver y administrar conexiones para más detalles.
• Esquemas: Se eliminan todas las entidades de datos asociadas al esquema. Consulte Ver y administrar conexiones para más detalles.
• Cargas de datos: Se eliminan la carga de datos y cualquier paso del flujo de trabajo que haga referencia a esta carga de datos. Consulte Ver y administrar cargas de datos para más detalles.
• Entidades de datos: Cualquier flujo de datos que haga referencia a las entidades de datos eliminadas deja de ser válido. Los trabajos de carga de datos para cargar entidades de datos eliminadas fallarán. No se eliminan objetos adicionales. Consulte Ver y administrar entidades de datos para más detalles.
• Flujos de datos: Se eliminan el flujo de datos y cualquier paso del flujo de trabajo que haga referencia a este flujo de datos. Consulte Ver y administrar flujos de datos para más detalles.
• Flujos de trabajo: Se eliminan el flujo de trabajo y cualquier paso del flujo de trabajo que haga referencia a este flujo de trabajo. Consulte Ver y administrar flujos de trabajo para más detalles.

Mejoras en el conector de Oracle Financials Cloud

Ahora se puede elegir entre dos opciones para crear una conexión a Oracle Financials Cloud. La pestaña Aplicación de la página Crear conexión incluye las opciones: Oracle Financials Cloud y Oracle Financials Cloud Rest. Consulte Crear una conexión a Oracle Financials Cloud para más detalles.

Compatibilidad Multiplataforma para Design Migration

Data Transforms ahora admite la importación multiplataforma de objetos desde una instancia de Data Transforms Marketplace a una instancia de Data Transforms Autonomous Database. Tenga en cuenta que, actualmente, no es posible importar objetos entre las demás plataformas compatibles. Consulte Exportar e importar objetos para obtener información sobre la exportación e importación de objetos dentro de los entornos.