El mes de octubre trajo muchos cambios en Oracle Autonomous Database, incluyendo un cambio de nombre y muchas innovaciones relacionadas con AI.
Oracle Autonomous AI Database
Oracle Database ahora se llama Oracle AI Database ya que integra la inteligencia artificial (IA) en su núcleo, integrándola a la perfección en todos los principales tipos de datos y cargas de trabajo, como fuera anunciado por Oracle en esta nota de prensa.
A consecuencia de este cambio de nombre, Oracle Autonomous Database también cambia su nombre para convertirse en Oracle Autonomous AI Database. Además, Oracle Autonomous Transaction Processing pasa a ser Oracle Autonomous AI Transaction Processing, y Oracle Autonomous JSON Database se convierte en Oracle Autonomous AI JSON Database.
Oracle Autonomous AI Lakehouse se ha incorporado como la nueva generación de Autonomous Data Warehouse. Conserva todas las funcionalidades previas mientras que introduce numerosas capacidades para una estrecha integración con Iceberg y otras tecnologías de código abierto. Consulte la nota de prensa para obtener más información. Para una descripción general, consulte la sección "Acerca de Oracle Autonomous AI Lakehouse" de la documentación.
Oracle Autonomous AI Database 26ai reemplaza a Oracle Autonomous Database 23ai. Por lo tanto, puede seguir utilizando CreateAutonomousDatabase con 23ai como valor para el parámetro dbVersion. La API REST devuelve 23ai, pero verá 26ai en la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Los nuevos nombres de servicio ya fueron actualizados en la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), la API REST y la documentación relacionada.
Compatibilidad con URL Personalizadas Mediante API Gateway
Para una base de datos autónoma en un grupo elástico, puede habilitar una URL personalizada en su base de datos autónoma y configurar un dominio personalizado para dicha URL mediante API Gateway.
Consulte la documentación para conocer mas detalles.
Captura y Reproducción de Cargas de Trabajo en Vivo Entre Bases de Datos de IA Autónomas
Ahora es posible usar la captura y reproducción de cargas de trabajo en vivo para capturar cargas de trabajo que se ejecutan en una instancia de base de datos de IA autónoma y reproducirlas simultáneamente en un clon actualizable de destino, a medida que la carga de trabajo se ejecuta en la base de datos de origen.
Consulte la documentación para conocer mas detalles.
Cache Automático para Tablas Externas
La caché de tablas externas en Autonomous AI Database permite almacenar en caché los datos a los que se accede con frecuencia desde tablas externas de la base de datos. Se puede elegir entre el almacenamiento en caché basado en políticas o el automático para sus tablas externas. Con la administración basada en políticas, se deben definir cómo se crean, rellenan, actualizan y eliminan las cachés, lo que le proporciona un control preciso sobre el contenido y el ciclo de vida de la caché. Con el almacenamiento en caché automático, la base de datos administra todo el ciclo de vida de la caché, incluyendo la creación, el relleno, la actualización y la eliminación de las cachés de tablas externas.
Consulte la documentación para conocer mas detalles.
Invocar Scripts de Python con el Atributo WITH_CONTEXT Desde una Instancia de Base de Datos de IA Autónoma
Ahora es posible invocar scripts de Python con el atributo WITH_CONTEXT desde una instancia de base de datos de IA autónoma. Para ejecutar un script de Python, este se aloja de forma remota en una imagen de contenedor de base de datos de IA autónoma proporcionada por Oracle con el agente EXTPROC instalado.
Consulte la documentación para conocer mas detalles.
Cambios en la Facturación de Elastic Pools con Autonomous Data Guard Habilitado y una Base de Datos Standby Local
Se puede habilitar Autonomous Data Guard para Elastic Pools con bases de datos en espera locales. Cuando el pico agregado de las bases de datos de reserva locales de Autonomous Data Guard en su grupo elástico provoca que el pico horario del grupo elástico se encuentre dentro del siguiente nivel de facturación, el pico agregado de los miembros del grupo y el pico agregado de las bases de datos de reserva locales de Autonomous Data Guard se calculan por separado para ofrecerle una ventaja en costos.
Consulte la documentación para conocer mas detalles.
Copia de Seguridad y Restauración con Autonomous AI Database para Desarrolladores
Autonomous AI Database para desarrolladores ahora permite realizar todas las tareas de copia de seguridad y restauración disponibles en Autonomous AI Database.
Consulte la documentación para conocer mas detalles.
Compatibilidad Mejorada con Catálogos REST de Iceberg
Ahora es posible integrarse con un ecosistema más amplio del catálogo REST de Iceberg gracias a la compatibilidad con Databricks Unity y Snowflake Polaris, además de la integración existente con Amazon Glue y los archivos de metadatos raíz de Iceberg basados en la ubicación.
Consulte la documentación para conocer mas detalles.
Agente Select AI (Framework de Agentes Autónomos)
El framework Select AI Agent permite crear flujos de trabajo con agentes, lo que permite a los desarrolladores crear agentes, herramientas, tareas y equipos que razonan, actúan y colaboran mediante IA generativa dentro de la base de datos.
Los agentes pueden planificar acciones, usar herramientas integradas o personalizadas (como SQL, RAG, búsqueda web o notificaciones) y mantener el contexto en conversaciones de varios turnos. Esta función permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo automatizados mediante SQL y PL/SQL que admiten la automatización basada en IA, la interacción con datos y el control con intervención humana.
Consulte las siguientes secciones de la documentación para conocer mas detalles:
- Select AI Agent.
- Paquete DBMS_CLOUD_AI_AGENT.
- Vistas DBMS_CLOUD_AI_AGENT.
- Ejemplos de uso de Select AI Agent.
Traducción Select AI
La función Translate permite traducir texto a varios idiomas mediante SQL o PL/SQL, según la compatibilidad del proveedor de IA configurado en la base de datos autónoma.
Consulte las siguientes secciones de la documentación para conocer mas detalles:
- Translate.
- Ejemplo: Select AI Translate.
- Función TRANSLATE.
- Función GENERATE.
Nombres de Servicio TP y TPURGENT en Autonomous AI Lakehouse
Autonomous AI Lakehouse permite carga de trabajo mixta para el análisis de datos y el procesamiento de transacciones críticas, conectándose a Autonomous AI Lakehouse mediante los servicios de base de datos predefinidos TP y TPURGENT. Esto permite ejecutar cargas de trabajo de procesamiento de transacciones críticas con o sin paralelismo mientras está conectado a una base de datos de Autonomous AI Lakehouse.
Consulte la documentación para conocer mas detalles.
