Septiembre fue un mes muy activo respecto a Autonomous Database, con muchas mejoras disponibles en distintas funcionalidades de ADB.
Mejoras a Select AI
Conversaciones de Select AI
Select AI admite conversaciones personalizables, lo que permite usar Select AI con diferentes temas sin mezclar contextos, mejorando la flexibilidad y la eficiencia. Ahora se puede crear, establecer, eliminar y actualizar conversaciones mediante los procedimientos y funciones de conversación de DBMS_CLOUD_AI.
Consulte los siguientes artículos en la documentación para obtener más información:
- Conversaciones de Select AI.
- Ejemplo: Habilitar conversaciones en Select AI.
- Resumen de subprogramas de DBMS_CLOUD_AI.
Comentarios de Select AI
Select AI permite proporcionar comentarios sobre los resultados NL2SQL generados para mejorar la precisión de la generación de consultas. Los comentarios se pueden proporcionar tanto en la línea de comandos SQL como mediante procedimientos PL/SQL.
Consulte los siguientes artículos en la documentación para obtener más información:
- Feedback.
- Ejemplo: Feedback de Select AI.
- Procedimiento FEEDBACK.
Resumir de Select AI
Select AI permite generar un resumen de su texto directamente en una solicitud o desde una URI. Puede personalizar cómo se genera el resumen.
Consulte la documentación para obtener más información.
Acceso a Hipervínculos de Tabla con ACL Explícitas
Ahora se puede generar un hipervínculo de tabla con la comprobación de ACL habilitada. Es posible utilizar la comprobación de ACL de hipervínculo de tabla individual, a nivel de instancia, o ambas.
Para obtener más información, consulte:
- Uso de hipervínculos de tabla para acceso a datos de solo lectura en Autonomous Database.
- Procedimiento CREATE_URL.
- Procedimiento UPDATE_URL.
Soporte a Archivos de Directorio para Pipelines de Datos e IA
Ahora se pueden utilizar archivos de directorio, incluidos los de sistemas de archivos de red, con pipelines de datos y el índice vectorial SELECT AI en Autonomous Database. Todas las funciones disponibles con archivos de Object Storage e índice vectorial son compatibles con archivos de directorio.
Consulte las siguientes páginas para obtener más información:
Selección de Archivos con Comodines en las API de Autonomous Database
Ahora es posible usar patrones con comodines para seleccionar varios archivos, tanto en el almacenamiento de objetos como en los objetos de directorio, al trabajar con DBMS_CLOUD, DBMS_CLOUD_PIPELINE y DBMS_CLOUD_AI en Autonomous Database.
Consulte las siguientes páginas para obtener más información:
- Paquete DBMS_CLOUD_PIPELINE.
- Atributos de índice vectorial.
- DBMS_CLOUD para objetos y archivos.
- DBMS_CLOUD para la gestión masiva de archivos.
Usar Hipervínculos de Tabla para Acceder a Datos Mediante Complementos de Hojas de Cálculo
Ahora es posible leer y acceder a datos con un hipervínculo de tabla en una Hoja de cálculo de Google mediante el complemento de Oracle Autonomous Database para Hojas de cálculo de Google.
Consulte "Usar hipervínculos de tabla para acceder a datos en Hojas de cálculo de Google" y "Leer y acceder a datos mediante hipervínculos de tabla en Hojas de cálculo de Google" para obtener más información.
Crear Hipervínculos de Tabla Protegidos con Contraseña
Ahora se puede crear un hipervínculo de tabla protegido con contraseña especificando una contraseña. Esto proporciona una medida de seguridad adicional para evitar accesos maliciosos en caso de que un hipervínculo de tabla se exponga a un público más amplio del previsto.
Consulte la documentación para obtener más información.
Clones de Metadatos Actualizables
Autonomous Database ofrece varias opciones de clonación, donde puede elegir entre crear un clon completo de la instancia activa, crear un clon de metadatos, crear un clon actualizable o crear un clon de metadatos actualizable. Con un clon de metadatos actualizable, el sistema crea un clon que solo incluye los metadatos de la base de datos de origen y se puede actualizar fácilmente con los cambios de la base de datos de origen.
Consulte la documentación para obtener más información.
Usar Cloud Tables para Almacenar Información de Registro y Diagnóstico
Ahora se puede crear tablas en la nube donde los datos residan en Oracle Cloud Storage y no consuman espacio en la base de datos. Estas tablas son útiles para almacenar datos a los que se accede con poca frecuencia, como registros de aplicaciones o información de diagnóstico.
Consulte la documentación para obtener más información.
Habilitar la Visualización Consistente de Datos en Hipervínculos de Tabla
Al crear un hipervínculo de tabla o un grupo de hipervínculos de tabla, puede configurar el parámetro "CONSISTENT" para especificar que el productor proporcione datos en forma consistente entre diferentes páginas al ser accedidas por un consumidor.
Consulte la documentación para obtener más información.
Eventos del Plano de Datos: UnplannedMaintenanceBegin y UnplannedMaintenanceEnd
El evento UnplannedMaintenanceBegin se activa cuando se inicia el mantenimiento necesario para situaciones urgentes e imprevistas. El evento UnplannedMaintenanceEnd se activa cuando el mantenimiento requerido para situaciones urgentes e imprevistas se completa correctamente.
Consulte la documentación para obtener más información.
Ver Información de Uso de Espacio para Objetos no JSON
Consulte la vista DBA_NONJSON_OBJECTS para evaluar el espacio consumido por objetos no JSON en una instancia de Autonomous Database. Esta vista solo es accesible para el usuario ADMIN.
Consulte los siguientes artículos en la documentación para obtener más información:
Proporcionar Capacidad Disponible del Pool Elástico
Al unirse a un pool elástico existente o listar uno, es posible ver la capacidad disponible del pool elástico.
Consulte la documentación para obtener más información.
Mejoras en Data Transform
Unir Automáticamente Tablas Asociadas en un Flujo de Datos
Ahora se puede usar la función de unión automática de SQL en el editor de Flujo de Datos para establecer uniones entre tablas basadas en relaciones predefinidas, como restricciones de clave externa o nombres de columna comunes. Consulte "Usar la unión automática para asignar tablas asociadas en un flujo de datos".
Exportar e Importar Artefactos a Nivel de Carpeta
Ahora se pueden incluir carpetas al mover artefactos de Transformaciones de Datos de un entorno a otro. Para obtener instrucciones sobre la exportación e importación de objetos, consulte "Exportar e importar objetos".
Compatibilidad con Google Analytics 4
Esta versión es compatible con el tipo de conexión de la aplicación Google Analytics 4. Para obtener la lista completa de tipos de conexión compatibles, consulte "Tipos de conexión compatibles" de la documentación.
