¿Qué es Oracle AI Database 26ai?

Esta es probablemente la pregunta del millón, ya que implica un doble cambio en el nombre de la base de datos (se introduce la palabra AI y se cambia de 23 a 26), un cambio en la numeración de los releases (que vamos a explicar mas adelante) y nuevas funcionalidades sin implicar un cambio en la arquitectura de la base de datos.

¿Oracle AI Database 26ai es una nueva versión?

Sí, es una nueva versión, pero a diferencia de las versiones anteriores, esta simplemente añade nuevas funcionalidades de IA a Oracle Database 23ai sin modificar la arquitectura interna ni las API existentes. Por lo tanto, no es necesario realizar una actualización compleja de la base de datos ni volver a certificar las aplicaciones. La arquitectura principal de la base de datos se mantiene igual que en la versión 23ai (y por lo tanto la numeración de la versión así lo refleja).

Oracle AI Database 26ai reemplaza a Oracle Database 23ai, por lo esta nueva versión mantiene la característica de ser una version LTS (Long Term Support). Para conocer las diferencias entre una versión LTS y las versiones Innovation pueden consultar este artículo del blog.

El cambio de versión viene con un cambio en el nombre, al incluir la palabra AI adelante de Database. Lo mismo aplica para otros productos como ser Autonomous AI Database. Esto se debe a que la mayoría de los cambios y mejoras incluidos apuntan a facilitar el uso de AI en la base de datos, como ser:

• Mejoras a las capacidades de búsqueda vectorial de IA,
• Mejoras de compatibilidad para combinar la búsqueda vectorial con todos los demás tipos de datos
• Soporte a Agentic AI 
• Mayor control y observabilidad de la privacidad de los datos.

¿Cambia la numeración de las versiones?

Si pero No... Con el lanzamiento de Oracle AI Database, el esquema de numeración de versiones va a ser más fácil de entender. El primer número de la versión se mantiene igual, ya que Oracle AI Database 26ai simplemente reemplaza a Oracle Database 23ai; sigue siendo «23». El segundo número indica el año de la actualización, por ejemplo, 26 para 2026. Y el tercer número indica el trimestre de la actualización, por ejemplo, 1, 2, 3 o 4. Como medida excepcional, la primer version de Oracle AI Database 26ai va a tener el numero de version 23.26.0 (en vez de 23.25.4) porque se quiso hacer hincapié en el cambio a la versión 26, por lo que se eligió usar el 26 como año y 0 como indicador de trimestre.

La numeración anterior tenia un formato de 5 componentes, por ejemplo la version de julio de 2025 se llama Oracle Database 23ai 23.9.0.25.07. El 9 representa la novena actualización, y 25.07 representa julio de 2025.

Desde este release, las versiones de Oracle AI Database tendrán los siguientes números de versión:

• Octubre de 2025: Oracle AI Database 26ai – 23.26.0.0.0
• Enero de 2026: Oracle AI Database 26ai – 23.26.1.0.0
• Abril de 2026: Oracle AI Database 26ai – 23.26.2.0.0

¿Como actualizo una base de datos a Oracle AI Database 26ai?

En este caso en particular, la respuesta es distinta a otras ocasiones. Normalmente, al salir una nueva versión era requerido hacer un Upgrade, tarea mas compleja que la simple aplicación de un patch.

Pero como Oracle AI Database 26ai no tiene cambios en la arquitectura comparado con 23ai, no es requerido hacer un Upgrade de las bases de datos 23ai a 26ai, solo aplicando el Patch de Octubre 2025 la version es actualizada de 23ai a 26ai.

Para quienes tienen bases de datos 19c o 21c, el proceso si requiere hacer un Upgrade, el cual se hace en forma directa sin necesidad de pasar previamente a Oracle 23ai.

• Oracle Database 19c & Oracle Database 21c => Upgrade a Oracle AI Database 26ai.
• Oracle Database 23ai => Aplicar la actualización acumulativa de octubre 2025 para obtener Oracle AI Database 26ai.

En el caso de Oracle Autonomous Database, si la misma usa la versión 23ai va a ser actualizada automáticamente a 26ai sin necesidad de ninguna acción particular por parte de los usuarios.

¿Donde consigo Oracle AI Database 26ai?

La misma ya está disponible en Oracle Cloud, pudiendo ser utilizada en todos los servicios que se basan en Oracle Database (ahora Oracle AI Database!!!). Por ejemplo, ya podemos crear una base de datos autónoma (Autonomous AI Database) con 26ai:

O crear un DB System con Oracle AI Database 26ai:

La version Free Developer ya fue actualizada a 26ai y puede ser descargada desde este link. Actualmente incluye las siguientes plataformas:

• Oracle Linux 8 (OL8), Oracle Enterprise Linux 8 (EL8) & Oracle Linux 8 for Arm (aarch64)
• Oracle Linux 9 (OL9) & Oracle Enterprise Linux 9 (EL9)
• Microsoft Windows x64

Las versiones Standard / Enterprise se encuentran disponibles On Premise sólo para Engineered Systems (Exadata) y Oracle Database Appliance, no estando disponible todavía para otras plataformas.

Resumen de Mejoras de Octubre 2025 a Oracle Autonomous Database

El mes de octubre trajo muchos cambios en Oracle Autonomous Database, incluyendo un cambio de nombre y muchas innovaciones relacionadas con AI.

Oracle Autonomous AI Database

Oracle Database ahora se llama Oracle AI Database ya que integra la inteligencia artificial (IA) en su núcleo, integrándola a la perfección en todos los principales tipos de datos y cargas de trabajo, como fuera anunciado por Oracle en esta nota de prensa.

A consecuencia de este cambio de nombre, Oracle Autonomous Database también cambia su nombre para convertirse en Oracle Autonomous AI Database. Además, Oracle Autonomous Transaction Processing pasa a ser Oracle Autonomous AI Transaction Processing, y Oracle Autonomous JSON Database se convierte en Oracle Autonomous AI JSON Database.

Oracle Autonomous AI Lakehouse se ha incorporado como la nueva generación de Autonomous Data Warehouse. Conserva todas las funcionalidades previas mientras que introduce numerosas capacidades para una estrecha integración con Iceberg y otras tecnologías de código abierto. Consulte la nota de prensa para obtener más información. Para una descripción general, consulte la sección "Acerca de Oracle Autonomous AI Lakehouse" de la documentación.

Oracle Autonomous AI Database 26ai reemplaza a Oracle Autonomous Database 23ai. Por lo tanto, puede seguir utilizando CreateAutonomousDatabase con 23ai como valor para el parámetro dbVersion. La API REST devuelve 23ai, pero verá 26ai en la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI). Los nuevos nombres de servicio ya fueron actualizados en la consola de Oracle Cloud Infrastructure (OCI), la API REST y la documentación relacionada.

Compatibilidad con URL Personalizadas Mediante API Gateway

Para una base de datos autónoma en un grupo elástico, puede habilitar una URL personalizada en su base de datos autónoma y configurar un dominio personalizado para dicha URL mediante API Gateway.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.

Captura y Reproducción de Cargas de Trabajo en Vivo Entre Bases de Datos de IA Autónomas

Ahora es posible usar la captura y reproducción de cargas de trabajo en vivo para capturar cargas de trabajo que se ejecutan en una instancia de base de datos de IA autónoma y reproducirlas simultáneamente en un clon actualizable de destino, a medida que la carga de trabajo se ejecuta en la base de datos de origen.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.

Cache Automático para Tablas Externas

La caché de tablas externas en Autonomous AI Database permite almacenar en caché los datos a los que se accede con frecuencia desde tablas externas de la base de datos. Se puede elegir entre el almacenamiento en caché basado en políticas o el automático para sus tablas externas. Con la administración basada en políticas, se deben definir cómo se crean, rellenan, actualizan y eliminan las cachés, lo que le proporciona un control preciso sobre el contenido y el ciclo de vida de la caché. Con el almacenamiento en caché automático, la base de datos administra todo el ciclo de vida de la caché, incluyendo la creación, el relleno, la actualización y la eliminación de las cachés de tablas externas.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.

Invocar Scripts de Python con el Atributo WITH_CONTEXT Desde una Instancia de Base de Datos de IA Autónoma

Ahora es posible invocar scripts de Python con el atributo WITH_CONTEXT desde una instancia de base de datos de IA autónoma. Para ejecutar un script de Python, este se aloja de forma remota en una imagen de contenedor de base de datos de IA autónoma proporcionada por Oracle con el agente EXTPROC instalado.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.

Cambios en la Facturación de Elastic Pools con Autonomous Data Guard Habilitado y una Base de Datos Standby Local

Se puede habilitar Autonomous Data Guard para Elastic Pools con bases de datos en espera locales. Cuando el pico agregado de las bases de datos de reserva locales de Autonomous Data Guard en su grupo elástico provoca que el pico horario del grupo elástico se encuentre dentro del siguiente nivel de facturación, el pico agregado de los miembros del grupo y el pico agregado de las bases de datos de reserva locales de Autonomous Data Guard se calculan por separado para ofrecerle una ventaja en costos.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.

Copia de Seguridad y Restauración con Autonomous AI Database para Desarrolladores

Autonomous AI Database para desarrolladores ahora permite realizar todas las tareas de copia de seguridad y restauración disponibles en Autonomous AI Database.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.

Compatibilidad Mejorada con Catálogos REST de Iceberg

Ahora es posible integrarse con un ecosistema más amplio del catálogo REST de Iceberg gracias a la compatibilidad con Databricks Unity y Snowflake Polaris, además de la integración existente con Amazon Glue y los archivos de metadatos raíz de Iceberg basados ​​en la ubicación.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.

Agente Select AI (Framework de Agentes Autónomos)

El framework Select AI Agent permite crear flujos de trabajo con agentes, lo que permite a los desarrolladores crear agentes, herramientas, tareas y equipos que razonan, actúan y colaboran mediante IA generativa dentro de la base de datos.

Los agentes pueden planificar acciones, usar herramientas integradas o personalizadas (como SQL, RAG, búsqueda web o notificaciones) y mantener el contexto en conversaciones de varios turnos. Esta función permite a los desarrolladores crear flujos de trabajo automatizados mediante SQL y PL/SQL que admiten la automatización basada en IA, la interacción con datos y el control con intervención humana.

Consulte las siguientes secciones de la documentación para conocer mas detalles:

• Select AI Agent.
• Paquete DBMS_CLOUD_AI_AGENT.
• Vistas DBMS_CLOUD_AI_AGENT.
• Ejemplos de uso de Select AI Agent.

Traducción Select AI

La función Translate permite traducir texto a varios idiomas mediante SQL o PL/SQL, según la compatibilidad del proveedor de IA configurado en la base de datos autónoma.

Consulte las siguientes secciones de la documentación para conocer mas detalles:

• Translate.
• Ejemplo: Select AI Translate.
• Función TRANSLATE.
• Función GENERATE.

Nombres de Servicio TP y TPURGENT en Autonomous AI Lakehouse

Autonomous AI Lakehouse permite carga de trabajo mixta para el análisis de datos y el procesamiento de transacciones críticas, conectándose a Autonomous AI Lakehouse mediante los servicios de base de datos predefinidos TP y TPURGENT. Esto permite ejecutar cargas de trabajo de procesamiento de transacciones críticas con o sin paralelismo mientras está conectado a una base de datos de Autonomous AI Lakehouse.

Consulte la documentación para conocer mas detalles.

Resumen de Mejoras de Septiembre 2025 a Oracle Autonomous Database

Septiembre fue un mes muy activo respecto a Autonomous Database, con muchas mejoras disponibles en distintas funcionalidades de ADB.

Mejoras a Select AI

Conversaciones de Select AI

Select AI admite conversaciones personalizables, lo que permite usar Select AI con diferentes temas sin mezclar contextos, mejorando la flexibilidad y la eficiencia. Ahora se puede crear, establecer, eliminar y actualizar conversaciones mediante los procedimientos y funciones de conversación de DBMS_CLOUD_AI.

Consulte los siguientes artículos en la documentación para obtener más información:

• Conversaciones de Select AI.
• Ejemplo: Habilitar conversaciones en Select AI.
• Resumen de subprogramas de DBMS_CLOUD_AI.

Comentarios de Select AI

Select AI permite proporcionar comentarios sobre los resultados NL2SQL generados para mejorar la precisión de la generación de consultas. Los comentarios se pueden proporcionar tanto en la línea de comandos SQL como mediante procedimientos PL/SQL.

Consulte los siguientes artículos en la documentación para obtener más información:

• Feedback.
• Ejemplo: Feedback de Select AI.
• Procedimiento FEEDBACK.

Resumir de Select AI

Select AI permite generar un resumen de su texto directamente en una solicitud o desde una URI. Puede personalizar cómo se genera el resumen.

Consulte la documentación para obtener más información.

Acceso a Hipervínculos de Tabla con ACL Explícitas

Ahora se puede generar un hipervínculo de tabla con la comprobación de ACL habilitada. Es posible utilizar la comprobación de ACL de hipervínculo de tabla individual, a nivel de instancia, o ambas.

Para obtener más información, consulte:

• Uso de hipervínculos de tabla para acceso a datos de solo lectura en Autonomous Database.
• Procedimiento CREATE_URL.
• Procedimiento UPDATE_URL.

Soporte a Archivos de Directorio para Pipelines de Datos e IA

Ahora se pueden utilizar archivos de directorio, incluidos los de sistemas de archivos de red, con pipelines de datos y el índice vectorial SELECT AI en Autonomous Database. Todas las funciones disponibles con archivos de Object Storage e índice vectorial son compatibles con archivos de directorio.

Consulte las siguientes páginas para obtener más información:

• Crear y configurar pipelines.
• Paquete DBMS_CLOUD_PIPELINE.
• Atributos de índice vectorial.

Selección de Archivos con Comodines en las API de Autonomous Database

Ahora es posible usar patrones con comodines para seleccionar varios archivos, tanto en el almacenamiento de objetos como en los objetos de directorio, al trabajar con DBMS_CLOUD, DBMS_CLOUD_PIPELINE y DBMS_CLOUD_AI en Autonomous Database.

Consulte las siguientes páginas para obtener más información:

• Paquete DBMS_CLOUD_PIPELINE.
• Atributos de índice vectorial.
• DBMS_CLOUD para objetos y archivos.
• DBMS_CLOUD para la gestión masiva de archivos.

Usar Hipervínculos de Tabla para Acceder a Datos Mediante Complementos de Hojas de Cálculo

Ahora es posible leer y acceder a datos con un hipervínculo de tabla en una Hoja de cálculo de Google mediante el complemento de Oracle Autonomous Database para Hojas de cálculo de Google.

Consulte "Usar hipervínculos de tabla para acceder a datos en Hojas de cálculo de Google" y "Leer y acceder a datos mediante hipervínculos de tabla en Hojas de cálculo de Google" para obtener más información.

Crear Hipervínculos de Tabla Protegidos con Contraseña

Ahora se puede crear un hipervínculo de tabla protegido con contraseña especificando una contraseña. Esto proporciona una medida de seguridad adicional para evitar accesos maliciosos en caso de que un hipervínculo de tabla se exponga a un público más amplio del previsto.

Consulte la documentación para obtener más información.

Clones de Metadatos Actualizables

Autonomous Database ofrece varias opciones de clonación, donde puede elegir entre crear un clon completo de la instancia activa, crear un clon de metadatos, crear un clon actualizable o crear un clon de metadatos actualizable. Con un clon de metadatos actualizable, el sistema crea un clon que solo incluye los metadatos de la base de datos de origen y se puede actualizar fácilmente con los cambios de la base de datos de origen.

Consulte la documentación para obtener más información.

Usar Cloud Tables para Almacenar Información de Registro y Diagnóstico

Ahora se puede crear tablas en la nube donde los datos residan en Oracle Cloud Storage y no consuman espacio en la base de datos. Estas tablas son útiles para almacenar datos a los que se accede con poca frecuencia, como registros de aplicaciones o información de diagnóstico.

Consulte la documentación para obtener más información.

Habilitar la Visualización Consistente de Datos en Hipervínculos de Tabla

Al crear un hipervínculo de tabla o un grupo de hipervínculos de tabla, puede configurar el parámetro "CONSISTENT" para especificar que el productor proporcione datos en forma consistente entre diferentes páginas al ser accedidas por un consumidor.

Consulte la documentación para obtener más información.

Eventos del Plano de Datos: UnplannedMaintenanceBegin y UnplannedMaintenanceEnd

El evento UnplannedMaintenanceBegin se activa cuando se inicia el mantenimiento necesario para situaciones urgentes e imprevistas. El evento UnplannedMaintenanceEnd se activa cuando el mantenimiento requerido para situaciones urgentes e imprevistas se completa correctamente.

Consulte la documentación para obtener más información.

Ver Información de Uso de Espacio para Objetos no JSON

Consulte la vista DBA_NONJSON_OBJECTS para evaluar el espacio consumido por objetos no JSON en una instancia de Autonomous Database. Esta vista solo es accesible para el usuario ADMIN.

Consulte los siguientes artículos en la documentación para obtener más información:

• Actualizar Autonomous JSON Database a Autonomous Transaction Processing.
• Vista DBA_NONJSON_OBJECTS.

Proporcionar Capacidad Disponible del Pool Elástico

Al unirse a un pool elástico existente o listar uno, es posible ver la capacidad disponible del pool elástico.

Consulte la documentación para obtener más información.

Mejoras en Data Transform

Unir Automáticamente Tablas Asociadas en un Flujo de Datos

Ahora se puede usar la función de unión automática de SQL en el editor de Flujo de Datos para establecer uniones entre tablas basadas en relaciones predefinidas, como restricciones de clave externa o nombres de columna comunes. Consulte "Usar la unión automática para asignar tablas asociadas en un flujo de datos".

Exportar e Importar Artefactos a Nivel de Carpeta

Ahora se pueden incluir carpetas al mover artefactos de Transformaciones de Datos de un entorno a otro. Para obtener instrucciones sobre la exportación e importación de objetos, consulte "Exportar e importar objetos".

Compatibilidad con Google Analytics 4

Esta versión es compatible con el tipo de conexión de la aplicación Google Analytics 4. Para obtener la lista completa de tipos de conexión compatibles, consulte "Tipos de conexión compatibles" de la documentación.

Resumen de Mejoras de Agosto 2025 a Oracle Autonomous Database

 

Agosto fue un mes un poco mas tranquilo respecto a novedades para Autonomous Database, las cuales vamos  mencionar a continuación.

Actualización a Oracle Database 23ai con Actualización Programada

Si su instancia de Autonomous Database utiliza Oracle Database 19c, puede actualizar a Oracle Database 23ai en el momento que le resulte mas conveniente con Actualización Programada.

Consulte la documentación para obtener más información.

Caché de Tabla Externa

El caché de tabla externa de Autonomous Database permite almacenar en caché datos de acceso frecuente de tablas externas en la base de datos. Esto puede proporcionar un mejor rendimiento, ya que las consultas se ejecutan mucho más rápido para los datos externos de acceso frecuente.

Consulte la documentación para obtener más información.

Ver o Copiar Ejemplos de Código de Conexión

Ahora es posible ver o copiar ejemplos de código de conexión para las diferentes opciones de conectividad de Autonomous Database, facilitando la conexión desde diversos lenguajes de programación.

Consulte la documentación para obtener más información.

Variables de Sustitución de URL en las URI de Oracle Cloud Infrastructure

Las variables de sustitución son marcadores de posición predefinidos que se resuelven y sustituyen con los valores reales correspondientes según el contexto de ejecución de su Autonomous Database. Esto permite incluir valores específicos del entorno en las URL de Oracle Cloud Infrastructure, como un OCID de arrendamiento o un espacio de nombres, que no están codificados de forma rígida. Esto hace que el código SQL sea dinámico y portátil a múltiples regiones.

Consulte la documentación para obtener más información.

Resumen de Mejoras de Julio 2025 a Oracle Autonomous Database

Después de un par de meses complicados volvemos con la actividad en el Blog, con los tradicionales artículos que muestran las mejoras y cambios disponibles en Oracle Autonomous Database.

Unified Query Offload con Cloud Links

Es posible configurar un líder o miembro de grupo elástico como proveedor de enlaces en la nube. Este proveedor habilita funcionalidad de Query Offload para transferir consultas (lecturas) a clones actualizables, en el caso de tener cargas de trabajo de lectura intensas que utilizan enlaces en la nube

Consulte la documentación para obtener más información.

Invocar Scripts Genéricos desde una Instancia de Autonomous Database

Ahora es posible invocar scripts genéricos de tipo BASH, C o Python desde una instancia de Autonomous Database. Para ejecutar un script genérico, este se aloja de forma remota en una imagen de contenedor de Autonomous Database proporcionada por Oracle con el agente EXTPROC instalado.

Consulte la documentación para obtener más información.

Nuevo Evento de Advertencia de Utilización de Recursos

El evento ResourceUtilizationWarning se genera como una advertencia sobre el uso de cómputo, el uso de almacenamiento y el número de sesiones cuando se superan ciertos umbrales. Este evento solo se genera para una Autonomous Database con el modelo de cómputo ECPU.

Consulte la documentación para obtener más información.

Select AI amplía la Compatibilidad con Proveedores de IA

Select AI ahora incluye a los siguientes proveedores de IA:

• AWS
• OpenAI Compatible

Consulte ejemplos de uso con AWS y con OpenAI Compatible en la documentación para obtener más información.

Consultar Errores de Cliente

La vista V$DIAG_ALERT_EXT no está disponible para los datos del registro de alertas. Como alternativa, ahora se debe utilizar V$CLIENT_ERRORS para buscar datos de errores relacionados con el registro de alertas.

Consulte la documentación para obtener más información.

Enrutamiento Eficiente de Sentencias con ProxySQL en Autonomous Database en un Pool Elástico

ProxySQL permite el acceso unificado a múltiples Autonomous Databases mediante el enrutamiento de sentencias para DML y consultas, y elimina la necesidad de consolidar físicamente todos los datos en una única base de datos.

Consulte la documentación para obtener más información.

Grupos de Hipervínculos de Tabla

Los grupos de hipervínculos de tabla permiten acceder a datos de varios objetos o sentencias SELECT a través de una única URL. El uso de un grupo de hipervínculos de tabla simplifica la recuperación de datos al consolidar la información de varios objetos en un único punto de acceso (URL).

Consulte la documentación para obtener más información.

Compatibilidad con Claves Administradas por el Cliente para Clones Actualizables

La base de datos autónoma ahora permite  el uso de claves de cifrado administradas por el cliente con clones actualizables.

Consulte la documentación para obtener más información.

Interfaz de Usuario Actualizada a Redwood

Oracle Cloud Infrastructure (OCI) ha introducido nuevos diseños en la consola de Oracle Cloud para mejorar la usabilidad y la coherencia entre servicios y experiencias.

Consulte la documentación para obtener más información.

Mejoras a la Documentación: Mejores prácticas para la disponibilidad de aplicaciones durante el mantenimiento

Los parches de la base de datos autónoma se aplican durante un período de mantenimiento programado como parches continuos.

De esta forma, la instancia de Autonomous Database está disponible en los nuevos nodos del clúster antes de que comience la aplicación de parches en los nodos originales donde se ejecutaba. Una vez que la base de datos está disponible en los nuevos nodos del clúster, todas las nuevas conexiones se dirigen a ellos.

Esto significa que la base de datos permanece en línea y disponible durante el mantenimiento, y las nuevas solicitudes de conexión a la base de datos se ejecutarán correctamente durante la ventana de mantenimiento.

Consulte la documentación para obtener más información.

Mejoras de Data Studio

Jobs en Data Studio:

La nueva funcionalidad de Jobs de Data Studio permite ejecutar tareas automatizándolas. Es posible ejecutar procesos con una programación fija o activarlos en función de eventos específicos. Esto permite automatizar diversas tareas esenciales, como:

• Carga de datos: Importar y actualizar conjuntos de datos con la herramienta de carga de datos.
• Data Augmentation: Mejorar los datos con información basada en IA mediante la herramienta Table AI Assist.
• Operaciones de Base de Datos: Ejecutar procedimientos PL/SQL para mantener los datos en el backend.
• Integraciones API: Ejecutar llamadas REST para conectarse con sistemas externos e integrar diversas fuentes de datos.

Consulte la documentación para obtener más información.

Soporte de BICC para Carga de Datos

La herramienta de carga de datos de Data Studio es compatible con los datos de Business Intelligence Cloud Connector (BICC). Ahora es posible exportar contenido BICC al almacenamiento de objetos y cargar e integrar fácilmente estos datos con Autonomous Database.

Consulte la documentación para obtener más información.

Asistente de Edición Masiva para la Carga de Datos:

Ahora es posible actualizar varias columnas a la vez con la configuración de Edición masiva en la tabla de mapeo. Se puede buscar rápidamente columnas específicas y aplicar los cambios a todos los resultados seleccionados en el panel. Con la Edición masiva, es posible:

• Actualizar valores en grupos completos de campos.
• Realizar operaciones de búsqueda y reemplazo.
• Añadir prefijos o sufijos a los nombres de las columnas de destino.
• Incluir o excluir columnas fácilmente para la carga de datos en la tabla de destino.

Consulte la documentación para obtener más información.

Mejoras del Asistente de IA para Tablas:

Ahora se puede interactuar con los datos con la herramienta Asistente de IA para tablas con tecnología de IA conversacional, lo cual permite dialogar en lenguaje natural para consultar y analizar la base de datos sin esfuerzo. La herramienta comprende el contexto, se adapta a las  preguntas y ofrece respuestas precisas y relevantes.

Consulte la documentación para obtener más información.