En este artículo vamos a analizar las mejoras y cambios en Oracle Autonomous Database incluidas durante el mes de Octubre de 2024.
Métrica de Sesiones Bloqueantes
La nueva métrica BlockingSessions muestra la cantidad de sesiones que bloquean a otras sesiones.
Consulte las métricas disponibles en Autonomous Database en la documentación oficial para obtener más información.
Uso de GPUs NVIDIA con Oracle Machine Learning Notebooks
Oracle Machine Learning Notebooks ofrece compatibilidad con las capacidades de cómputo de GPU (unidad de procesamiento de gráficos) de NVIDIA. Las capacidades de GPU en OML Notebooks le permiten ejecutar algoritmos avanzados de aprendizaje automático, como modelos de aprendizaje profundo, transformadores (modelos de embedding) para generar vectores y LLM pequeños.
La función de GPU está habilitada para instancias de Autonomous Database con cargas de trabajo de procesamiento de transacciones o almacenamiento de datos con 16 ECPU o más asignadas a OML. Los recursos de GPU no están disponibles en instancias Always Free o Autonomous Database for Developers.
Consulte la documentación para obtener más información.
Claves de Cifrado (Encryption Keys) Administradas por el Cliente
Además de Oracle Cloud Infrastructure Vault, Autonomous Database se puede configurar para utilizar claves de cifrado con los siguientes proveedores de claves:
- Azure Key Vault
- AWS Key Management System (KMS)
- Oracle Key Vault (OKV)
Consulte la documentación para obtener más información.
Select AI con Antropic & Hugging Face
La base de datos autónoma puede interactuar con proveedores de servicios de IA. Select AI es compatible con OCI Generative AI, OpenAI, Azure OpenAI Service, CohereAI, Google Gemini y desde octubre con Anthropic y Hugging Face.
Esta función permite que los LLM trabajen con la base de datos Oracle mediante la generación de SQL a partir de indicaciones en lenguaje natural. Esto le permite comunicarse con su base de datos.
Consulte la documentación para obtener más información.
Enrutamiento de Paquetes Zero Trust
Oracle Cloud Infrastructure Zero Trust Packet Routing (ZPR) protege los datos confidenciales contra el acceso no autorizado a través de políticas de seguridad basadas en intenciones, las cuales son definidas por el usuario para los distintos recursos, como ser el caso de una Base de Datos Autónoma en un endpoint privado, a la cual se le puede asignar atributos de seguridad.
Consulte la documentación para obtener más información.
Control de Errores Causados por Perfil de Bloqueo
La base de datos autónoma utiliza perfiles de bloqueo para restringir determinadas funciones y características de la base de datos. El parámetro LOCKDOWN_ERRORS le permite suprimir los errores de perfil de bloqueo.
Consulte la documentación para obtener más información.
Mejoras de Data Studio
Data Studio se actualiza con nuevas características y cambios en las siguientes áreas:
Carga de datos en Data Studio: API públicas para la fuente en vivo de carga de datos:
La función LiveFeed de Data Studio ahora tiene API públicas de PL/SQL.
Consulte la documentación del paquete DBMS_LIVE_FEED para obtener más información.
Cambios en la configuración de Data Studio
Las siguientes mejoras fueron introducidas a la configuración de Data Studio
- Compatibilidad con servicios en la nube que no sean de Oracle Cloud Infrastructure (OCI): Data Studio ahora admite la carga y la vinculación a datos en AWS y Azure. Además, admite perfiles de IA de AWS y Azure.
- Compatibilidad con la comprobación de políticas en Data Studio: Data Studio utiliza muchos servicios de OCI para enriquecer su experiencia. Si a su credencial de OCI le faltan políticas, estas funciones fallan, generalmente de manera silenciosa. La interfaz de usuario de configuración de Data Studio ahora le permite probar su credencial y ver qué funciones es probable que funcionen y cuáles requieren políticas faltantes.
- Experiencia de usuario mejorada desde el primer día: Se han agregado varias mejoras en las experiencias de configuración, para que los usuarios tengan éxito en sus tareas.
Consulte la documentación para obtener más información.
Análisis de Data Studio: Explain Query mediante IA
La herramienta de análisis de datos ya contaba con compatibilidad con IA para generar SQL a partir de un mensaje de texto. Ahora puede utilizar IA para explicar las consultas SQL que genera la herramienta en formato de texto.
Consulte la documentación para obtener más información.
Análisis de Data Studio: búsqueda vectorial de texto:
Puede utilizar las capacidades de búsqueda vectorial de Oracle AI para buscar texto relevante en sus datos de origen en una columna específica. La búsqueda vectorial ayuda a localizar y hacer coincidir rápidamente datos similares al texto que proporciona como entrada de búsqueda.
Consulte la documentación para obtener más información.